Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе
Full article
Journal |
Вестник Евразийской науки
, E-ISSN: 2588-0101
|
Output data |
Year: 2023,
Volume: 15,
Number: 2,
Article number
: 40,
Pages count
: 15
DOI:
10.15862/44ECVN223
|
Tags |
сельское хозяйство; ресурсный потенциал; регион; обработка потока статистических данных; корреляционно-регрессионный анализ; эконометрическая модель; эффективность сельского хозяйства |
Authors |
Speshilova Natalʹya Viktorovna
1,2
,
Speshilov Evgenii Alekseevich
1,2
,
Bykov Vladislav Sergeevich
1
|
Affiliations |
1 |
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет»
|
2 |
ФГБУН «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук», Оренбургский филиал
|
|
Funding (1)
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2021-0015
|
В современных реалиях остро стоит вопрос эффективного использования имеющегося ресурсного потенциала регионов, от решения которого напрямую зависит эффективность функционирования отраслевых комплексов как отдельно взятых территорий, так и страны в целом. Сельское хозяйство состоит из системы взаимосвязанных отраслей, производящих различные виды сельскохозяйственной продукции, обеспечивающих продовольственную безопасность государства и качество жизни населения. Целью работы являлось проведение анализа ресурсного потенциала регионального сельского хозяйства и выявление комплекса соответствующих факторов (на основе обработки потока статистических данных) на примере Оренбургской области. В качестве инструментария для проведения корреляционно-регрессионного анализа и построения моделей применялся экономико-статистический аппарат с использованием программного комплекса Statistica. В статье проанализированы различные трактовки понятия «потенциал». Рассмотрены составляющие ресурсного потенциала и упорядочены факторы, их характеризующие. Дано сравнение ряда показателей сельскохозяйственного производства (объем продукции сельского хозяйства в миллионах рублей, размер посевных площадей сельскохозяйственных культур, объем валового сбора зерна и картофеля, поголовье крупного рогатого скота и свиней) по регионам Приволжского федерального округа. Выявлены лидирующие субъекты округа, среди них Оренбургская область, на материалах которой реализованы методы корреляционно-регрессионного анализа и построен комплекс моделей. В качестве примера приведена эконометрическая модель влияния на величину объема сельскохозяйственной продукции ряда факторов (характеризующих ресурсный потенциал региона), среди которых площадь земель сельскохозяйственного назначения, среднегодовая численность работников сельского хозяйства, внесение органических и минеральных удобрений на один гектар посева сельскохозяйственных культур, стоимость основных фондов по видам экономической деятельности, объем инвестиций в основной капитал сельского хозяйства. Проведен анализ переменных, вошедших в модель. С учетом выявленных факторов сформулирован комплекс мероприятий, направленных на повышение эффективности сельскохозяйственного производства в регионе.