Sciact
  • EN
  • RU

Международный компаративный анализ поддержки экономик в условиях пандемии Full article

Journal Теоретическая экономика
, E-ISSN: 2221-3260
Output data Year: 2020, Number: 9, Pages: 70-78 Pages count : 9
Tags фактор пандемии, меры поддержки экономик, малый и средний бизнес, финансовая поддержка, сходства и различия стран
Authors Andreeva Elena Leonidovna 1,2 , Ratner Artem Vitalyevich 1 , Zakharova Viktoriya Vladimirovna 1
Affiliations
1 Институт экономики УрО РАН
2 ФГБОУ ВО "Уральский государственный экономический университет"

Funding (1)

1 Российский фонд фундаментальных исследований 20-010-00806 А

Abstract: Цель статьи - поиск сходств и отличий в реакции разных государств на снижение экономической активности, вызванное пандемией коронавируса. В качестве методов исследования применяются: систематизация мер поддержки в условиях пандемии коронавируса в разных экономиках; статистический анализ объемов поддержки в странах (расчет отношений между объемами поддержки и ВВП); компаративный анализ между экономиками - качественный и количественный. Анализ показал: значимость для современных экономик и готовность государства к поддержке таких форм (выражений) экономического функционирования, как кредитование, малый и средний бизнес; выделение категорий субъектов экономики, имеющих наибольшую потребность в поддержке. Качественное сходство мер поддержки в разных странах отражает гармонизацию стандартов. Анализ позволяет предположить: больший спектр мер поддержки наблюдаем в более крупных экономиках - как развитых, так и развивающихся; различия в размерах мер поддержки в отношении к ВВП связаны с размером экономик и развитостью промышленного производства, объемом финансового и институционального потенциала экономик, степенью их социальной направленности, выраженностью и ожиданиями эффекта от фактора пандемии.
Cite: Андреева Е.Л. , Ратнер А.В. , Захарова В.В.
Международный компаративный анализ поддержки экономик в условиях пандемии
Теоретическая экономика. 2020. №9. С.70-78. РИНЦ
Identifiers:
Elibrary: 44750780
Citing:
DB Citing
Elibrary 4