Повышение эффективности зернового производства в Оренбургской области: разработка мероприятий и поиск инноваций с учетом кластеризации Научная публикация
Журнал |
Бюллетень Оренбургского научного центра УрО РАН
, E-ISSN: 2304-9081 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2020, Номер: 1, Номер статьи : 6, Страниц : 11 DOI: 10.24411/2304-9081-2020-11006 | ||||
Ключевые слова | сельское хозяйство, зерновое производство, кластерный анализ, эффективность, инновации | ||||
Авторы |
|
||||
Организации |
|
Реферат:
Цель. Рассмотреть динамику развития зернового производства в Оренбургской области за 2013-2018гг. Разработать мероприятия, способствующие повышению экономической эффективности производства зерновых культур, опираясь на экономико-статистический инструментарий. Материалы и методы. Для реализации поставленной цели использовались материалы Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, на которых строился экономико-статистический анализ. Применены методы графического представления и обобщения информации, проведена кластеризация районов по данным сельскохозяйственных организаций, занятых производством зерна. Результаты. По официальным статистическим данным эффективности производства зерна реализована процедура группировки районов Оренбургской области посредством кластеризации с помощью программного комплекса Statistica. Это позволило сформулировать направления деятельности сельскохозяйственных организаций (попавших в укрупненные группы) по повышению эффективности производства, в том числе с учетом внедрения инноваций...
Библиографическая ссылка:
Огородников П.И.
, Спешилова Н.В.
, Храмова В.В.
Повышение эффективности зернового производства в Оренбургской области: разработка мероприятий и поиск инноваций с учетом кластеризации
Бюллетень Оренбургского научного центра УрО РАН. 2020. №1. 6 :1-11. DOI: 10.24411/2304-9081-2020-11006 РИНЦ
Повышение эффективности зернового производства в Оренбургской области: разработка мероприятий и поиск инноваций с учетом кластеризации
Бюллетень Оренбургского научного центра УрО РАН. 2020. №1. 6 :1-11. DOI: 10.24411/2304-9081-2020-11006 РИНЦ
Идентификаторы БД:
РИНЦ: | 44612517 |
Цитирование в БД:
БД | Цитирований |
---|---|
РИНЦ | 1 |