Sciact
  • EN
  • RU

Демографический анализ изменения репродуктивного поведения населения в российских регионах Full article

Journal Экономика: анализы и прогнозы
ISSN: 2181-0567 , E-ISSN: 2181-1830
Output data Year: 2020, Number: 5-6 (8-9), Pages: 159-171 Pages count : 13
Authors Tukhtarova Evgeniya Khasanovna 1 , Kulkova Inna Anatolievna 1
Affiliations
1 ФГБОУ ВО "Уральский государственный экономический университет"

Abstract: Статья посвящена изучению репродуктивного поведения и установок на рождаемость в российских регионах. В ходе исследования была поставлена гипотеза о том, что степень чувствительности влияния дохода на репродуктивное поведение населения в российских регионах может принимать различные формы и характер этого влияния. Для выявления степени чувствительности и характера влияния дохода на репродуктивное поведение населения в российских регионах были применены аналитически и эконометрические инструменты анализа. Эконометрические результаты исследования позволили зафиксировать структурные изменения в репродуктивных установках населения ряда российских регионах и увеличение многодетных семей за последние 15 лет. Другим результатом данного исследования является выделение регионов на кластеры с высоким репродуктивным поведением даже в условиях формирования низких доходов, с низким репродуктивным поведением население в условиях высокого формирования доходов, а также кластер регионов с нераскрытым потенциалом, который обладает высокой степенью уязвимости от внешнего воздействия. Вместе с тем, именно регионы с нераскрытым потенциалом следует рассматривать как возможность для проведения активной демографической политики по стимулированию рождаемости. Результаты проведенного исследования могут быть полезны для органов государственной власти, регулирующих и учитывающих региональную политику в сфере демографии.
Cite: Тухтарова Е.Х. , Кулькова И.А.
Демографический анализ изменения репродуктивного поведения населения в российских регионах
Экономика: анализы и прогнозы. 2020. №5-6 (8-9). С.159-171. РИНЦ
Dates:
Submitted: May 15, 2020
Accepted: Jun 30, 2020
Identifiers:
Elibrary: 45666840
Citing: Пока нет цитирований