Abstract: Говорить о необходимости работы с большими объемами неструктурированной информации в научном сообществе начали во второй половине XX в. после введения понятия «парадигма» Т. Куном. До сегодняшнего момента не существует стандартизированного определения «парадигма». Наиболее обобщённо ее можно интерпретировать как способ объяснения устройства мироздания [7]. C начала XXI в. концепт парадигмы укрепился благодаря американскому ученому Д. Грею, который разделил парадигмы на этапы: современное положение мира он отнес к «четвертой парадигме», ключевая особенность которой состоит в увеличении объемов вычисляемых данных. По мере их накопления со временем исследователям стало все сложнее с ними работать. Сложность работы определяется нарастающими объемами мощностей, которые требуется машине, чтобы получить конечный максимально быстрый и точный результат. Рост объема находится в пропорциональной зависимости от количества электронных устройств, сенсоры которых считывают зачастую неструктурированную информацию и записывают в режиме реального времени. В качестве примера можно привести числовую, текстовую, видео, изображения, аудио и др. В результате этого появилась «Big Data». Big Data — это технология, под которой подразумевается получение и анализ неструктурированных данных в сфере информационных технологий в режиме реального времени с целью интерпретации результатов для создания их ценности [1]. Она стала востребованной среди исследователей в 2014 г. и не потеряла свою актуальность до сегодняшнего дня. Наибольший вклад технология Big Data внесла в сферу организации и сбора статистических агрегированных результатов. Так, в работе [2] приводятся стратегии, согласно которым статистика может качественно поменять подходы к оценке показателей; в работе [3] отмечаются основные методики, благодаря которым происходит оценка и прогнозирование, а также сравнение методик друг с другом; в работе [4] описывается ценность BigData для региональной экономики. В Российской Федерации гарантом достоверности статистических данных является Федеральная служба государственной статистики. На текущий момент времени она применяет достаточно консервативное отношение к применению технологий Big Data [6], однако современные технологии постепенно проникают в данную область благодаря программе «Цифровая экономика Российской Федерации», в которой ключевым приоритетом ставится организация информационной платформы для предоставления статистических, административных данных и научно-исследовательских организаций для всех категорий пользователей в режиме реального времени. Росстат разрабатывает «Концепцию использования Big Data в статистике», в котором укажет направления, где будет применяться сбор информации по данной технологии.

Cite: Ивашкин М.В.
Оценка информационных ресурсов социально-экономических исследований
In compilation Развитие территориальных социально-экономических систем: вопросы теории и практики: материалы XVIII международной науч.-практ. конференции молодых ученых. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН., 2021. – C.111-114. – ISBN 978-5-94646-649-3.

Dates:

Published print:

Sep 20, 2021

Identifiers: No identifiers

Citing: Пока нет цитирований