Sciact
  • EN
  • RU

Методический инструментарий оценки шеринг-экономики в городской среде на примере стран Европы Full article

Journal Вопросы инновационной экономики
, E-ISSN: 2222-0372
Output data Year: 2021, Volume: 11, Number: 4, Pages: 1971-1986 Pages count : 16 DOI: 10.18334/vinec.11.4.113840
Tags шеринг-экономика, умный город, индекс, TOPSIS
Authors Veretennikova Anna Yurʹevna 1
Affiliations
1 Институт экономики УрО РАН

Funding (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2021-0005

Abstract: Шеринг-экономика формирует новые возможности для решения социальных, экономических и экологических задач, повышает эффективность использования ресурсов, а также высвобождает недоиспользованные активы. Однако многообразие подходов к ее определению, а также недостаток статистических данных существенно ограничивает исследования по данной тематике. Целью данного исследования является разработка авторского инструментария оценки шеринг-экономики в городской среде на примере стран Европы. В ходе исследования была предложена авторская методика оценки шеринг-экономики в разрезе городов на примере стран Европы. Данная методика посредством применения метода позволила рассчитать интегральный показатель, характеризующий удовлетворенность гражданского общества сервисами шеринг-экономики. Построена матрица, показывающая распределение городов по индексу Центра потребительского выбора (США) и по предложенной в исследовании методике. Теоретико-методологическая значимость полученных результатов состоит в расширении методического инструментария оценки долевой экономики. Практическая значимость заключается в возможности применения полученных результатов при развитии городской среды посредством развития шеринг-сервисов.
Cite: Веретенникова А.Ю.
Методический инструментарий оценки шеринг-экономики в городской среде на примере стран Европы
Вопросы инновационной экономики. 2021. Т.11. №4. С.1971-1986. DOI: 10.18334/vinec.11.4.113840 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Published print: Nov 22, 2021
Published online: Nov 22, 2021
Identifiers:
Elibrary: 48125328
OpenAlex: W4211043229
Citing:
DB Citing
Elibrary 6
Altmetrics: