Реферат: Во многих вопросах планирования и прогнозирования развития транспортной системы ключевую роль играет матрица пассажирских корреспонденций. Обычно для оценки матрицы корреспонденций используют гравитационную модель. Спецификация и метод калибровки гравитационной модели зависит от того, какие данные известны из наблюдений. В частности, если известны объемы отправлений и прибытий по каждому пункту и средняя стоимость (продолжительность) поездки, то используют гравитационную модель с показательной функцией тяготения, а для ее калибровки применяют метод Хаймана. Если частично известна матрица корреспонденций, то в качестве функции тяготения можно взять кусочно-постоянную функцию и для калибровки использовать метод Пуассона. В настоящей работе исследуется возможность применения метода наименьших квадратов для калибровки гравитационной модели с показательной функцией тяготения по наблюдаемой матрице корреспонденций, полученной на основе автоматизированного сбора данных на онлайн-сервисе объявлений о совместных поездках (карпулинг). Для такой наблюдаемой матрицы корреспонденций рассчитана модельная матрица корреспонденций по методу Хаймана и методу наименьших квадратов. В результате установлено, что оба метода дают модели, которые одинаково хорошо аппроксимируют наблюдаемые данные.

Библиографическая ссылка: Мартыненко А.В. , Шевцов А.А.
Оценка матрицы пассажирских корреспонденций с использованием метода наименьших квадратов для калибровки гравитационной модели
Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2021. №4. С.4-13. DOI: 10.20291/2079-0392-2021-4-4-13 РИНЦ OpenAlex

Идентификаторы БД:

РИНЦ:	47395897
OpenAlex:	W4210555632

Цитирование в БД:

БД	Цитирований
РИНЦ	6

Альметрики: