Оценка пространственной неоднородности экономической деятельности хозяйствующих субъектов в муниципальных образованиях Свердловской области Научная публикация
Журнал |
Экономика региона (Economy of Region)
ISSN: 2072-6414 , E-ISSN: 2411-1406 |
||
---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2022, Том: 18, Номер: 3, Страницы: 820-836 Страниц : 17 DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-14 | ||
Ключевые слова | пространственная неоднородность экономической деятельности, муниципальные образования, инвестиции в основной капитал, функция Кобба-Дугласа, регрессионное моделирование, географически-взвешенная регрессия, пространственная автокорреляция | ||
Авторы |
|
||
Организации |
|
Информация о финансировании (1)
1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0019 |
Реферат:
Проблема неравномерного социально-экономического развития муниципальных образований в регионах зависит от множества факторов, но прежде всего, от особенностей размещения хозяйствующих субъектов и осуществляемой ими экономической деятельности. Возрастающая неоднородность их размещения, согласно гипотезе исследования, обусловлена неравномерным распределением трудовых и инвестиционных ресурсов. Для проверки гипотезы поставлена цель – оценка влияния особенностей распределения кадровых и инвестиционных ресурсов в муниципальных образованиях Свердловской области на пространственную неоднородность экономической деятельности хозяйствующих субъектов с использованием методов регрессионного и пространственного автокорреляционного анализа.
В работе представлен методический подход, предполагающий оценку пространственной неоднородности экономической деятельности предприятий в территориальных системах, регрессионный анализ влияния привлекаемых инвестиций и трудовых ресурсов на динамику ее изменения, а также пространственный автокорреляционный анализ неоднородности распределения данных факторов. Новизной представленного подхода является системность использования методов пространственного автокорреляционного анализа по различным матрицам пространственных весов, методов регрессионного анализа по панельным данным и географически взвешенной регрессии, которые в сочетании друг с другом дают возможность установить степень влияния факторов на неоднородность экономической деятельности хозяйствующих субъектов в различных муниципальных образованиях.
В результате апробации методического подхода установлена тенденция возрастания в период с 2017 по 2020 гг. пространственной неоднородности экономической деятельности хозяйствующих субъектов, ее концентрация в городах Екатеринбург, Нижний Тагил, Каменск-Уральский, городских округах Верхняя Пышма, Первоуральск, Верхнесалдинский, Полевской, Ревда, Качканарский, Березовский, Заречный и Серовский. Построенная модель Кобба-Дугласа показала, что основным фактором возрастания пространственной неоднородности экономической деятельности хозяйствующих субъектов, являются затраты на оплату труда персонала, а в муниципальных образованиях с высоким уровнем концентрации отгруженных товаров и оказанных услуг – объем привлеченных инвестиций. Географически-взвешенная модификация данной модели позволила установить степень пространственного влияния данных факторов на осуществляемую предприятиями экономическую деятельность и вместе с пространственным автокорреляционным анализом их распределения по муниципальным образованиям региона – подтвердить выдвинутую гипотезу.
Библиографическая ссылка:
Наумов И.В.
, Никулина Н.Л.
Оценка пространственной неоднородности экономической деятельности хозяйствующих субъектов в муниципальных образованиях Свердловской области
Экономика региона (Economy of Region). 2022. Т.18. №3. С.820-836. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-14 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Оценка пространственной неоднородности экономической деятельности хозяйствующих субъектов в муниципальных образованиях Свердловской области
Экономика региона (Economy of Region). 2022. Т.18. №3. С.820-836. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-14 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: | 20 янв. 2022 г. |
Принята к публикации: | 27 мая 2022 г. |
Идентификаторы БД:
Web of science: | WOS:000979820800014 |
Scopus: | 2-s2.0-85141371358 |
РИНЦ: | 49753600 |
OpenAlex: | W4312971545 |