Sciact
  • EN
  • RU

Оценка устойчивости развития системы высшего образования в российских регионах в период динамичных изменений Научная публикация

Конференция Международная научно-практическая конференция XIII Уральский демографический форум " Глобальные вызовы демографическому развитию"
02-03 июн. 2022 , г. Екатеринбург, Институт экономики УрО РАН
Сборник Глобальные вызовы демографическому развитию: сб. науч. ст. Том II
Сборник, Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2022. 407 c. ISBN 9785946466677. РИНЦ
Вых. Данные Год: 2022, Страницы: 249-260 Страниц : 12 DOI: 10.17059/udf-2022-4-23
Ключевые слова устойчивость, высшее образование, динамические изменения
Авторы Пышминцева Ольга Александровна 1
Организации
1 Институт экономики УрО РАН

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2021-0011

Реферат: В статье представлен авторский методический подход к оценке устойчивости развития региональной системы высшего образования в период динамических изменений. На основе разработанного методического подхода проведена типологизация регионов по уровню устойчивости развития. Выявлены положительно неустойчивые регионы с экстремально высокими значениями интегрального индекса устойчивости системы высшего образования, что свидетельствует о высокой концентрации инфраструктуры высшего образования в данных регионах и вымывании человеческих ресурсов из ближайших регионов. А также выявлены отрицательно неустойчивые регионы, что отражает острую нехватку образовательных учреждений высшего образования и, соответственно, снижение человеческого потенциала региона. Полученные результаты могут быть использованы в качестве инструментария при разработке региональных социально-экономических программ.
Библиографическая ссылка: Пышминцева О.А.
Оценка устойчивости развития системы высшего образования в российских регионах в период динамичных изменений
В сборнике Глобальные вызовы демографическому развитию: сб. науч. ст. Том II. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН., 2022. – C.249-260. – ISBN 9785946466677. DOI: 10.17059/udf-2022-4-23 РИНЦ OpenAlex
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 50048217
OpenAlex: W4320084375
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 1
Альметрики: