Особенности воспроизводства населения Уральского Севера Научная публикация
| Журнал | 
                                    Экономика региона (Economy of Region)
                                     ISSN: 2072-6414 , E-ISSN: 2411-1406  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2022, Том: 18, Номер: 3, Страницы: 699-713 Страниц : 15 DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-6 | ||
| Ключевые слова | age structure; coronavirus; cyclicity; demographic processes; morbidity; North and Arctic; pandemic; population reproduction; supermortality; Ural North | ||
| Авторы |         
                
     | 
                        ||
| Организации |     
  | 
                        
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0016 | 
                            Реферат:
                            Целью исследования является  выявление особенностей воспроизводства населения в северном нефтегазодобывающем регионе , имеющем  в силу географических и природно-ресурсных условий специфические отличия от центральных и южных районов страны,  и факторов, влияющих на уровень заболеваемости  и смертности  от COVID 19, в постсоветский и коронавирусной периоды. Реализация цели потребовала выполнение ряда задач:  ретроспективный анализ демографического развития российского Севера и Арктики; особенности  формирования и оценка демографического потенциала Уральского Севера; влияние пандемии   на процесс естественного воспроизводства населения рассматриваемого региона. Методология исследования    заключается в обобщении и анализе информации, касающейся демографического развития северных и арктических районов России и распространения пандемии в пределах Уральского Севера.   В качестве основных методов использовались статистический и ретроспективный анализ, агрегирование,  группировки, усреднения, аналогий. В ходе исследования выполнен  ретроспективный анализ и определены основные причины изменения численности населения в постсоветский период. Отмечена  зависимость демографических процессов от времени заселения и освоения территории,  выявлены основные тенденции в воспроизводстве и факторы, определяющие темпы роста  населения. Определены причины, влияющие на распространение COVID-19 в условиях Севера и  Арктики, его влияние на уровень   смертности и на воспроизводство населения  за два  года действия пандемии (2020-2021 гг.), исходя из особенностей социально-экономического и демографического развития региона. Выявлены роль пандемии, как основного источника сверхсмертности и зависимость ее величины от  возрастной структуры населения. Эмпирически подтверждена гипотеза о роли старших возрастов 60 и 65 плюс, как основных групп риска, определяющих темпы и количество летальных случаев при заболевании коронавирусом, и доказана восьмимесячная цикличность  волн COVID-19  во времени от их самого низкого уровня  до пика. В дальнейшем    предполагается оценить   последствия пандемии для населения на муниципальном уровне в арктическом регионе.
                        
                    
                
                        Библиографическая ссылка:
                                Логинов В.Г.
    
Особенности воспроизводства населения Уральского Севера
Экономика региона (Economy of Region). 2022. Т.18. №3. С.699-713. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-6 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                                            Особенности воспроизводства населения Уральского Севера
Экономика региона (Economy of Region). 2022. Т.18. №3. С.699-713. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-6 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
                            Даты:
                            
                                                                    
                        
                    
                    | Принята к публикации: | 2 июн. 2022 г. | 
                        Идентификаторы БД:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | Web of science: | WOS:000979820800006 | 
| Scopus: | 2-s2.0-85141731512 | 
| РИНЦ: | 49753592 | 
| OpenAlex: | W4312556229 |