Реферат: Статья посвящена изучению феномена переднего края науки как отправного пункта восхождения ученого к качественно новым результатам. Методология исследования основана на системном подходе, предполагающем диалектическое единство усвоения конкретного (К. Маркс) с использованием метода альтернатив (К. Поппер). Исторически на роль отправного пункта экономической теории претендовали: 1) наиболее абстрактные понятия - труд вообще, экономический человек и др.; 2) остенсивные определения товара, «обыкновенного человека» и т. п., позволяющие опереться на личностное (неявное) знание. Анализ методологии научного познания показывает, что в случае восхождения от абстрактного к конкретному велика вероятность попадания в ловушку индукции, страховкой от которой выступает структурное сходство (гомоморфизм) объекта и его теоретического отображения (модели). Такой подход дает возможность выявлять функциональные характеристики экономических явлений и процессов, например соответствие спроса и предложения в вальрасианской системе уравнений общего равновесия (модель Эрроу - Дебрё). Другой подход опирается на веру, мировоззрение, интуицию, которые стимулируют выдвижение качественно новых гипотез. Оба подхода взаимодействуют и дополняют друг друга, формируя континуум экономического знания, где отсутствует четко выраженный передний край, а генезис может, явно или неявно, осуществляться в каждом из образующих единое целое составных элементов (научная статья, диссертация, учебное пособие и т. д.). Актуальным для любого ученого, а тем более преподавателя научной дисциплины, становится системное видение предмета изучаемой науки, его взаимосвязей с другими отраслями знания и окружающей действительностью.

Библиографическая ссылка: Дятел Е.П.
Где проходит передний край экономической науки?
Управленец (Upravlenets-the Manager). 2022. Т.13. №3. С.57-66. DOI: 10.29141/2218-5003-2022-13-3-5 WOS РИНЦ OpenAlex

Даты:

Поступила в редакцию:	22 февр. 2022 г.
Принята к публикации:	30 мар. 2022 г.
Опубликована в печати:	7 июл. 2022 г.
Опубликована online:	7 июл. 2022 г.

Идентификаторы БД:

Web of science:	WOS:000911438000005
РИНЦ:	48745809
OpenAlex:	W4285398090

Цитирование в БД:

БД	Цитирований
РИНЦ	4

Альметрики: