Сценарное моделирование развития внешнеторговой деятельности Свердловской области Full article
| Journal | 
                                    Российский внешнеэкономический вестник
                                     ISSN: 2072-8042  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2022, Number: 8, Pages: 105-118 Pages count : 14 DOI: 10.24412/2072-8042-2022-8-105-118 | ||
| Tags | Свердловская область, внешнеторговая деятельность, экспорт, импорт, регионы, динамика, внешнеэкономическая деятельность, специальная военная операция, санкции, кризис | ||
| Authors |         
                
     | 
                        ||
| Affiliations |     
  | 
                        
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0019 | 
                            Abstract:
                            В данном исследовании проанализирована внешнеторговая деятельность Свердловской области со стороны товарно-географической структуры, а также определены ее особенности и тенденции. Беспрецедентные санкционные ограничения в отношении экономики Российской Федерации значительно меняют образ внешнеторговой политики Свердловской области, в связи с чем, с помощью метода ARIMA-моделирования построены сценарии развития экспорта и импорта данного региона. На основании данного моделирования выявлено, что к 2024 году, в рамках базового сценария падение экспорта составит 7 процентов, а импорт сократится более чем на 61 процент.
                        
                    
                
                        Cite:
                                Красных С.С.
    
Сценарное моделирование развития внешнеторговой деятельности Свердловской области
Российский внешнеэкономический вестник. 2022. №8. С.105-118. DOI: 10.24412/2072-8042-2022-8-105-118 РИНЦ
                    
                    
                    
                    Сценарное моделирование развития внешнеторговой деятельности Свердловской области
Российский внешнеэкономический вестник. 2022. №8. С.105-118. DOI: 10.24412/2072-8042-2022-8-105-118 РИНЦ
                        Identifiers:
                            
                    
                    
                                            | Elibrary: | 49365967 | 
                            Citing:
                                
        
                        
                    
                                            
                    
                | DB | Citing | 
|---|---|
| Elibrary | 2 |