Sciact
  • EN
  • RU

Полюса роста неоиндустриального экспорта регионов России Full article

Journal Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент
ISSN: 1997-0129 , E-ISSN: 2413-1016
Output data Year: 2022, Volume: 16, Number: 3, Pages: 27-31 Pages count : 5 DOI: 10.14529/em220303
Tags неоиндустриальный экспорт, высокотехнологичный экспорт, санкционные ограничения, поддержка экспорта, полюса роста, пространственные модели, локальный индекс Морана, глобальный индекс Морана, кластеры, эконометрические модели
Authors Krasnykh Sergey Sergeevich 1
Affiliations
1 Институт экономики УрО РАН

Funding (1)

1 Российский фонд фундаментальных исследований 20-010-00806 А

Abstract: Развитие высокотехнологичного (неоиндустриального) экспорта является одной из важнейших задач, стоящих перед российской экономикой. Решение данных задач закреплено в указах президента, национальных проектах, что подтверждает высокий приоритет в реализации данных указов. Беспрецедентные санкционные ограничения, введенные странами ЕС и США, значительно ограничивают импорт высокотехнологичной продукции в страну, а также экспорт сырьевой продукции. В данных ограничительных реалиях для развития экономики страны необходим переход к импортозаместительной политике, и немаловажным выглядит поиск полюсов роста для формирования неоиндустриального экспорта регионов Российской Федерации. В связи с чем целью данного исследования является определение полюсов роста высокотехнологичного экспорта регионов России. Для решения данной задачи были использованы методы пространственного моделирования, а именно анализ локальных и глобальных индексов Морана. В ходе исследования определены полюса роста, кластеры высоких и низких значений, а также потенциальные территории, которые в будущем могут стать новыми полюсами роста высокотехнологичного экспорта регионов Российской Федерации.
Cite: Красных С.С.
Полюса роста неоиндустриального экспорта регионов России
Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2022. Т.16. №3. С.27-31. DOI: 10.14529/em220303 РИНЦ OpenAlex
Identifiers:
Elibrary: 49494714
OpenAlex: W4315569124
Citing:
DB Citing
Elibrary 1
OpenAlex 1
Altmetrics: