Социально-экономический генотип территорий опережающего развития (на примере Уральского региона) Научная публикация
| Журнал | 
                                    Journal of Applied Economic Research
                                     , E-ISSN: 2712-7435  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2020, Том: 19, Номер: 3, Страницы: 310-328 Страниц : 19 DOI: 10.15826/vestnik.2020.19.3.015 | ||
| Ключевые слова | социально-экономический генотип; территории опережающего развития; уральский регион; ядро; предрасположенность; наследственная программа; определяющие коды; морфология региона | ||
| Авторы |         
                
     | 
                        ||
| Организации |     
  | 
                        
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2019-0006 | 
                            Реферат:
                            Выявление новых источников и драйверов регионального развития является важной задачей в условиях снижения темпов роста национальной экономики. В качестве одного из таких драйверов выступают территории опережающего развития, ориентированные на выравнивание пространственно-экономического дисбаланса страны. Гипотеза исследования заключается в предположении, что у ряда монопрофильных территорий есть исторически заложенные специфические особенности, которые формируют их предрасположенность к опережающему развитию. Для доказательства гипотезы была сформулирована цель исследования, обозначенная в работе как разработка научно-методического подхода, позволяющего интегрально оценить производственную, социальную и институциональную наследственность монопрофильных территорий и выявить их предрасположенность к опережающему развитию. В качестве методологической основы исследования обоснован генетический подход, представленный авторами
на уровне определяющих кодов и позволяющий анализировать скрытые «ядерные силы» территорий, сформированные за продолжительное время, а также идентифицировать наследственные признаки опережающего развития. Разработан методический аппарат определения социально-экономического генотипа территории, включающий матричный метод идентификации его ядра на базе сопоставления
норм Фробениуса, отражающих положительные и отрицательные кодовые трансформации. Апробация авторского метода исследования проведена на примере территорий опережающего развития уральского региона, основная часть которых освоена в XVIII веке и несет в себе свойства «горнозаводской цивилизации».
Идентифицированные социально-экономические генетические признаки можно использовать при оценке монопрофильных территорий, претендующих на статус опережающих, а также при согласовании видов государственной поддержки и направлений инновационного развития, экспансии промышленной модернизации и институционализации малого и среднего предпринимательства. Прикладная
значимость авторского методического инструментария связана с повышением результативности государственного регулирования экономических процессов, происходящих в регионах, с учетом их территориальной наследственности.
                        
                    
                
                        Библиографическая ссылка:
                                Мыслякова Ю.Г.
    ,        Шамова Е.А.
    ,        Неклюдова Н.П.
    
Социально-экономический генотип территорий опережающего развития (на примере Уральского региона)
                        
                Journal of Applied Economic Research. 2020.
        Т.19.     №3.     С.310-328. DOI: 10.15826/vestnik.2020.19.3.015
            РИНЦ
        
            OpenAlex
        
                    
                    
                                            Социально-экономический генотип территорий опережающего развития (на примере Уральского региона)
                            Файлы:
                            Полный текст от издателя
                        
                    
                                            
                            Даты:
                            
                                                                    
                        
                    
                    | Поступила в редакцию: | 10 июл. 2020 г. | 
| Принята к публикации: | 20 авг. 2020 г. | 
                        Идентификаторы БД:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | РИНЦ: | 44028325 | 
| OpenAlex: | W3092244172 |