Механизм оптимального развития региональной пространственно-отраслевой структуры в условиях перехода к цифровой экономике
Full article
| Journal |
Экономическая наука современной России
ISSN: 1609-1442
, E-ISSN: 2618-8996
|
| Output data |
Year: 2023,
Number: 3 (102),
Pages: 20-32
Pages count
: 13
DOI:
10.33293/1609-1442-2023-3(102)-20-32
|
| Tags |
региональная пространственно-отраслевая структура, устойчивое развитие, ноономика, стратегирование, геометрическая теория оптимального управления |
| Authors |
Misharin Yurii Valentinovich
1
|
| Affiliations |
| 1 |
Пермский филиал Института экономики, Уральское отделение Российской академии наук
|
|
Funding (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2021-0017
|
В статье обобщены теоретико-методологического подходы к обоснованию механизма оптимального развития региональной пространственно-отраслевой структуры в условиях перехода к цифровой экономике. В условиях очередного многоаспектного кризиса мирохозяйственной системы, обусловленного конкурентными войнами и локальными войнами с применением летального оружия, проявляется нежизнеспособность существующих экономических теорий при их поверке порядком и хаосом. Это указывает на необходимость применения базовой теории в экономике, для которой существующие экономические теории являются первой и второй производными со своим специфичным набором принципов развития. Такой базовой теорией в экономике может служить хаотическая теория инфляции экономического пространства (ХТИЭП), как аналог хаотической теории инфляции Вселенной, являющейся базовой теорией в современной общенаучной картине мира. Автором предлагается на базе ХТИЭП применение принципов устойчивого развития как переходной стадии к ноономике, при этом необходимо решение задач балансировки процессов развития по выбранным параметрам посредством применения триады матриц парадигмальной, управленческой и матрицы технологичности в рамках триединств «социум-экономика-экология», «организация – мотивация – информатизация» и «средства труда – предметы труда – труд» соответственно. Наиболее приемлемой методологией для этого является методология на базе геометрической теории оптимального управления. Такой подход предполагает работу с Big Data, Data Science, Data mining, Machine learning и т.д., характеризующими переход к цифровой экономике и, соответственно, к исследованиям на основе Четвертой парадигмы науки (Наука 4.0, e-Наука).