Ретроспективный анализ влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона (на примере Свердловской области) Научная публикация
| Журнал |
Прикладная математика и вопросы управления
ISSN: 2499-9873 , E-ISSN: 2782-4500 |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2023, Номер: 1, Страницы: 61-71 Страниц : 11 DOI: 10.15593/2499-9873/2023.1.04 | ||||||
| Ключевые слова | пандемия, COVID‑19, ретроспективный анализ, социально-экономические показатели, тренд, регион, прогноз | ||||||
| Авторы |
|
||||||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0018 |
Реферат:
Пандемия COVID 19 затронула многие стороны жизни людей и территорий. Она оказывает дестабилизирующее влияние на экономику за счет факторов как прямого, так и косвенного действия. Для выработки эффективной политики для борьбы с подобными чрезвычайными явлениями представляется актуальной проблема изучения ее последствий.
Для формирования эффективных мер реагирования на последствия пандемии крайне необходим адекватный научный инструментарий их оценки. Во многих проведенных исследованиях оценка влияния пандемии проводилась без учета сложившихся ранее социально-экономических тенденций в регионах.
Целью статьи является проведение ретроспективного анализа последствий экономической нестабильности, вызванной пандемией COVID-19, на социально-экономическое развитие региона на примере Свердловской области. Были проанализированы ежемесячные значения двенадцати основных социально-экономических показателей с января 2016 г. по декабрь 2021 г. Исследование основано на использовании для прогноза моделей регрессии с фиктивными переменными и сезонной авторегрессии, которые позволяют учитывать сезонную зависимость социально-экономических показателей.
Для определения сезонности отдельных показателей использованы графический метод, автокорреляционные коррелограммы и спектральный анализ. При определении однородности между прогнозными и фактическими значениями в период пандемии применены параметрический критерий Стьюдента и непараметрический критерий Уилкоксона, что позволило получить статистически значимый результат вне зависимости от нормальности сравниваемых совокупностей.
Проведенный ретроспективный анализ позволил установить существенное неоднородное влияние пандемии COVID-19 на большинство анализируемых сфер жизнедеятельности в Свердловской области.
Библиографическая ссылка:
Голованов О.А.
, Тырсин А.Н.
Ретроспективный анализ влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона (на примере Свердловской области)
Прикладная математика и вопросы управления. 2023. №1. С.61-71. DOI: 10.15593/2499-9873/2023.1.04 РИНЦ OpenAlex
Ретроспективный анализ влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона (на примере Свердловской области)
Прикладная математика и вопросы управления. 2023. №1. С.61-71. DOI: 10.15593/2499-9873/2023.1.04 РИНЦ OpenAlex
Даты:
| Поступила в редакцию: | 30 нояб. 2022 г. |
| Принята к публикации: | 10 мар. 2023 г. |
| Опубликована в печати: | 16 июн. 2023 г. |
Идентификаторы БД:
| РИНЦ: | 54121117 |
| OpenAlex: | W4385457470 |