Sciact
  • EN
  • RU

Двухуровневая мультиагентная иерархическая интеллектуальная семантическая сеть для описания динамики и оптимизации функционирования объектов сетевого промышленного комплекса Научная публикация

Конференция IV Международная научно-практическая конференция «Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии – 2022»
28-28 окт. 2022 , Екатеринбург, ИЭ УрО РАН
Сборник Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии: сб. науч. ст.
Сборник, Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2022. 312 c. ISBN 9785946466738. РИНЦ
Вых. Данные Год: 2022, Страницы: 281-297 Страниц : 17 DOI: 10.17059/978-5-94646-673-8-2022-24
Ключевые слова двухуровневое мультиагентное иерархическое управление, интеллектуальная семантическая сеть, сетевой промышленный комплекс, минимаксный подход
Авторы Шориков Андрей Федорович 1
Организации
1 Институт экономики УрО РАН

Информация о финансировании (1)

1 Российский научный фонд 22-28-01868

Реферат: Для формализованного описания динамики и оптимизации функционирования объектов сетевого промышленного комплекса при наличии рисков (возмущений) и информационной неопределенности в работе предложена экономико-математическая модель в виде двухуровневой мультиагентной иерархической интеллектуальной семантической сети. Описывается формализация задач идентификации параметров, структурно сбалансированного взаимодействия, прогнозирования развития и оптимизации гарантированного (минимаксный подход) результата управления состоянием объектов и процессами сетевого промышленного комплекса при наличии рисков (возмущений) и информационной неопределенности, в рамках предлагаемой двухуровневой мультиагентной иерархической интеллектуальной семантической сети. В работе приводится методика решения рассматриваемых задач.
Библиографическая ссылка: Шориков А.Ф.
Двухуровневая мультиагентная иерархическая интеллектуальная семантическая сеть для описания динамики и оптимизации функционирования объектов сетевого промышленного комплекса
В сборнике Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии: сб. науч. ст.. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН., 2022. – C.281-297. – ISBN 9785946466738. DOI: 10.17059/978-5-94646-673-8-2022-24 РИНЦ
Даты:
Поступила в редакцию: 21 окт. 2022 г.
Принята к публикации: 6 дек. 2022 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 50496021
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 2
Альметрики: