Abstract: Исследовалась проблема разработки экономико-математической модели и описания прогнозируемых состояний производственной системы при наличии рисков. Для описания производственной системы предлагается использовать дискретную управляемую динамическую систему при наличии рисков (неконтролируемых внешних возмущений). Предполагается, что значения управляющего воздействия (допустимых сценариев управления) реализуются из конечного множества допустимых элементов соответствующего конечномерного векторного пространства, а реализации значений фазового вектора модели и вектора рисков ограничены заданными многогранниками-компактами в соответствующих конечномерных векторных пространствах. Предлагается измерять качество множества прогнозируемых финальных фазовых состояний моделирующей управляемой динамической системы — ее прогнозного множества, с помощью соответствующих минимаксных оценок — чебышевского центра и величины чебышевского радиуса этого множества. Для исследуемой задачи описывается экономико-математическая модель производственной системы, в рамках которой сформулирована задача минимаксного оценивания ее прогнозируемых состояний при наличии рисков и предлагается методика ее решения. Важной особенностью предлагаемой экономико-математической управляемой динамической модели производственной системы и методики решения минимаксной задачи прогнозирования ее состояний является то, что они могут служить основой для разработки моделей и методов оптимизации процессов производства продукции на предприятии и компьютерных информационных систем поддержки принятия управленческих решений.

Cite: Шориков А.Ф.
Минимаксное оценивание прогнозируемых состояний производственной системы при наличии рисков
In compilation Теория и практика экономики и предпринимательства. Труды XIX Международной научно-практической конференции (Симферополь-Гурзуф, 14-16 апреля 2022 г.). – Симферополь: Издательский дом КФУ им. В. И. Вернадского., 2022. – C.105-111. – ISBN 9785604762417. РИНЦ

Dates:

Submitted:	Mar 14, 2022
Accepted:	Apr 11, 2022
Published print:	Apr 19, 2022

Identifiers:

Elibrary:

48860402

Citing:

DB	Citing
Elibrary	1