Демографические особенности распространения COVID-19 в арктическом регионе
Full article
| Journal |
Народонаселение
ISSN: 1561-7785
|
| Output data |
Year: 2023,
Volume: 26,
Number: 1,
Pages: 172-186
Pages count
: 15
DOI:
10.19181/population.2023.26.1.14
|
| Tags |
арктический регион, муниципальное образование, демографические процессы, воспроизводство населения, коронавирус, сверхсмертность, цикличность |
| Authors |
Loginov Vladimir Grigorʹevich
1
|
| Affiliations |
| 1 |
Институт экономики УрО РАН
|
|
Funding (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2021-0016
|
В статье рассмотрены особенности воспроизводства населения арктического региона в постсоветский период и в условиях пандемии COVID-19. Выполнен ретроспективный анализ динамики населения и определены факторы изменения его численности в постсоветский период. Отмечено существенное влияние уровня социального благополучия территории на изменение демографических показателей, определяющих положительный вектор и размер как естественного, так и, в отдельные годы, механического прироста населения. Выявлены факторы, влияющие на распространение COVID-19, на уровень смертности и заболеваемости от коронавируса. Показано их влияние на воспроизводство населения за два года пандемии в условиях арктического субъекта РФ — Ямало-Ненецкого автономного округа, исходя из особенностей социально-экономического и демографического развития, и географического положения этого региона. Определена роль пандемии коронавируса, как основного источника сверхсмертности в 2020-2021 гг., и зависимость заболеваемости и смертности населения от его возрастной структуры, особенностей распространения заражения коронавирусом, влияния уровня заселённости и географического положения. Выделены внутрирегиональные различия и определены локальные районы, имеющие свою специфику как в социально-экономическом, так и в демографическом плане, и особенности распространения пандемии. Эмпирически подтверждена гипотеза о роли старших возрастов 60+ как основной группы риска в определении темпов распространения и количества летальных случаев при заболевании коронавирусом. Анализ статистических данных о динамике заболеваемости и смертности в рассматриваемый период позволил выявить цикличность волн первого и второго показателя во времени от самого низкого уровня до пика, длительность которого составила восьмимесячный срок/