Оценка влияния результатов научной деятельности на инновационное развитие на региональном уровне
Full article
Journal |
Вестник Пермского университета. Серия: Экономика
ISSN: 1994-9960
, E-ISSN: 2658-624X
|
Output data |
Year: 2023,
Volume: 18,
Number: 1,
Pages: 53-72
Pages count
: 20
DOI:
10.17072/1994-9960-2023-1-53-72
|
Tags |
инновационная деятельность, результаты научной деятельности, региональное развитие, корреляционный анализ, регрессионный анализ, экономическое развитие, объем инновационных товаров и услуг, новые знания, изобретения, патенты, полезные модели, передовые технологии |
Authors |
Vlasov Maksim Vladislavovich
1
|
Affiliations |
1 |
Институт экономики УрО РАН
|
|
Funding (1)
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2021-0005
|
Введение: в сложившихся современных условиях развития общества особую значимость в активизации темпов экономического роста приобрели процессы развития инновационной деятельности на всех уровнях хозяйствования. Цель: выявление и количественная оценка влияния динамики результативности научных исследований на динамику развития инноваций на региональном уровне. Материалы и методы: информационной базой исследования стали данные официального статистического сборника Федеральной службы государственной статистики за период 2015–2020 гг.; для анализа влияния различных видов результатов научной деятельности на инновационную деятельность был проведен корреляционный анализ показателей, характеризующих виды научной результативности, и показателей, характеризующих инновационную деятельность на региональном уровне. Результаты: в ходе теоретического анализа в предшествующих исследованиях выявлены основные виды результатов научной деятельности, оказывающие максимальное воздействие на развитие инновационной деятельности; с помощью корреляционного анализа выявлено наличие высокой устойчивой взаимосвязи между исследуемыми величинами, которое позволяет верифицировать тот факт, что развитие различных видов научной деятельности обусловливает динамику повышения уровня развития инновационной деятельности регионов; по итогам корреляционно-регрессионного анализа получена регрессионная модель, позволяющая осуществлять моделирование динамики изменения объема инновационных товаров, услуг и работ под воздействием изменения динамики внедрения результатов научной деятельности на региональном уровне; предложен инструмент количественной оценки влияния динамики видов результатов научных исследований на инновационную активность хозяйствующих субъектов – коэффициент трансформации результатов научной деятельности в инновации. Выводы: анализ полученных коэффициентов трансформации результатов научных исследований в инновации позволил осуществить дифференциацию видов результатов научной деятельности по степени влияния на динамику развития инноваций в регионах; предложен теоретически значимый инструментарий количественной оценки влияния различных видов результатов научных исследований на динамику развития инновационной деятельности в регионах; представлена практически значимая количественная оценка трансформации результатов научной деятельности в инновации в регионах, позволяющая осуществлять моделирование и планирование развития инновационной деятельности на основе внедрения в хозяйственную деятельность различных видов результатов научных исследований на региональном уровне.