Sciact
  • EN
  • RU

Оценка пространственной неоднородности занятости в российских регионах Full article

Journal Вестник университета
ISSN: 1816-4277 , E-ISSN: 2686-8415
Output data Year: 2023, Number: 10, Pages: 105-114 Pages count : 10 DOI: 10.26425/1816-4277-2023-10-105-114
Tags занятость, пространственная неоднородность, пространственная автокорреляция Морана, матрица Анселина, регионы России
Authors Васильева Р.И. 1 , Ampenova Darya Maksimovna 2
Affiliations
1 Институт экономики УрО РАН
2 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Funding (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2021-0019

Abstract: В исследовании рассматривается проблема пространственной неоднородности занятости в российских регионах. Несмотря на довольно высокие показатели по Российской Федерации (далее – Россия) и их положительную динамику, ситуация в регионах разительно отличается. При этом неоднородность распределения занятых между регионами может усиливаться в результате влияния одних территорий на другие. Целью настоящего исследования является оценка пространственной неоднородности и пространственных автокорреляционных эффектов между российскими регионами по численности занятых. В качестве основного метода исследования в работе применяется методология Морана для расчета локальных и глобальных индексов пространственной автокорреляции, а также методология Анселина для формирования пространственной матрицы. Результаты исследования демонстрируют, что среди российских регионов существует высокий потенциал к кластеризации по количеству занятых. При этом отчетливо выделяется группа западных регионов, которые имеют большую территориальную связность, характеризуемую выраженным пространственным взаимовлиянием. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий развития регионов России, в частности дальневосточных, а также при определении приоритетных целей развития.
Cite: Васильева Р.И. , Ампенова Д.М.
Оценка пространственной неоднородности занятости в российских регионах
Вестник университета. 2023. №10. С.105-114. DOI: 10.26425/1816-4277-2023-10-105-114 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Published print: Dec 7, 2023
Identifiers:
Elibrary: 55054273
OpenAlex: W4389488444
Citing:
DB Citing
OpenAlex 2
Elibrary 2
Altmetrics: