Прогнозирование развития обрабатывающей промышленности Урала в условиях нарастания внешних финансовых рисков
Full article
| Journal |
Вестник Забайкальского государственного университета
ISSN: 2227-9245
|
| Output data |
Year: 2024,
Volume: 30,
Number: 2,
Pages: 117-128
Pages count
: 12
DOI:
10.2109/2227-9245-2024-30-2-117-128
|
| Tags |
промышленность, санкции, внешние финансовые риски, индустриальный регион, моделирование, прогноз, промышленная политика, региональные аспекты индустриального развития, цифровая трансформация промышленности, угрозы |
| Authors |
Romanova Olʹga Aleksandrovna
1
,
Ponomareva Alena Olegovna
1
|
| Affiliations |
| 1 |
Институт экономики УрО РАН
|
|
Funding (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2024-0023
|
Статья посвящена актуальной проблеме развития промышленности в условиях возрастающих внешних финансовых рисков. Весомая доля производств российских промышленных предприятий ориентирована на экспорт своей продукции. Ограничения внешней торговли и санкции могут привести к угрозам для реализации запланированного выпуска продукции на международных рынках сбыта. Внешнюю финансовую угрозу для промышленности также представляют снижение иностранных инвестиций и ограниченный доступ к передовым технологиям. Объект исследования – промышленные предприятия Уральского федерального округа (УрФО), функционирующие в условиях нарастания внешних финансовых рисков. Цель исследования – построение прогноза промышленного развития Урала на основе имитационной модели, учитывающей влияние как внутренних факторов роста, так и внешних финансовых рисков. Выполнение указанной цели предопределяет решение следующих задач: определить условия и факторы конкурентоспособного развития промышленности в современных условиях; выявить ключевые показатели, отражающие зависимость промышленности от внешних и внутренних факторов; построить экспоненциальную эконометрическую модель прогноза развития регионов УрФО в условиях реализации внешних финансовых рисков, в частности сокращения импорта и иностранных инвестиций; определить условия и факторы нивелирования внешних финансовых рисков для промышленных предприятий Урала. В исследовании применены методы статистического, компаративного и структурного анализа. Для построения модели использован метод множественных линейных регрессий (МНК). Применены доступные данные Федеральной таможенной службы и Федеральной службы статистики за 2013–2020 гг. В результате оценки параметров полученных регрессионных моделей не подтверждена гипотеза о значимом среднестатистическом влиянии внешних финансовых угроз (импорта и иностранных инвестиций) на обрабатывающее и добывающее производство субъектов УрФО. Результаты исследования могут служить ориентиром для дальнейшего изучения влияния внешних финансовых рисков на развитие региональных промышленных систем.