Sciact
  • EN
  • RU

Минимаксное адаптивное управление выпуском продукции предприятия при наличии информационной неопределенности Научная публикация

Конференция 46-е заседание международной научной школы-семинара им. акад. С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов»
09-15 окт. 2023 , Уфа-Москва
Сборник Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-ой Международной научной школы-семинара, г. Уфа, 9-15 октября 2023 г.
Сборник, Воронеж: Истоки. 2024. 710 c. ISBN 978-5-4473-0401-0. РИНЦ
Вых. Данные Год: 2024, Страницы: 684-691 Страниц : 8 DOI: 10.5281/zenodo.10957524
Авторы Шориков Андрей Федорович 1
Организации
1 Институт экономики УрО РАН

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2024-0010

Реферат: В данной статье представлена экономико-математическая модель задачи оптимизации гарантированного результата управления выпуском продукции производственного предприятия. Динамика рассматриваемого процесса описывается конкретным векторно-матричным линейным дискретным рекуррентным уравнением, в котором присутствуют - фазовый вектор объекта управления, вектор управляющего воздействия субъекта управления и вектор, описывающий априори неопределенный спрос (вектор спроса) на продукцию предприятия. Качество процесса управления оценивается выпуклой целевой функцией, значения которой определены на финальных фазовых векторах модели динамики объекта управления. В работе описывается математическая формализация задачи минимаксного адаптивного терминального управления выпуском продукции предприятия, для которой разработана методика ее решения.
Библиографическая ссылка: Шориков А.Ф.
Минимаксное адаптивное управление выпуском продукции предприятия при наличии информационной неопределенности
В сборнике Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-ой Международной научной школы-семинара, г. Уфа, 9-15 октября 2023 г.. – Воронеж: Истоки., 2024. – C.684-691. – ISBN 978-5-4473-0401-0. DOI: 10.5281/zenodo.10957524 РИНЦ
Даты:
Поступила в редакцию: 15 сент. 2023 г.
Принята к публикации: 28 сент. 2023 г.
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 67051321
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: