Abstract: Автором анализируется инновационное направление - внедрениециф- ровых двойников в аграрное производство России. За последнее десятилетие технология цифровых двойников выросла и адаптировалась к различным приложениям, таким как производство автомобилей, здравоохранение, управление цепочками поставок и даже сельское хозяйство. Кроме того, с помощью цифрового двойника для анализа можно смоделировать, как изменения погодных условий повлияют на урожайность, где сэкономить деньги и нанести меньший вред экосистеме за счет сокращения сельскохозяйственных ресурсов позволяет отреагировать до нанесения слишком большого ущерба. Более того, прогностическое моделирование на основе своих прошлых и текущих данных, покажет с высокой степенью вероятности, где проблема возникнет в ближайшее время. Появление высокотехнологичных инструментов, таких как GPS-мониторинг, полеты дронов, спутниковая и лазерная съемка местности, теперь и цифровые двойники – все это способствует настоящему инновационному развитию сельского хозяйства РФ. Принимая во внимание возможности потребления зерна странами целевого рынка для экспорта российского зерна, был рассчитан прогноз расширения экспортного потенциала в части производства зерна. Расчеты проводились на основе данных о финансово-хозяйственной деятельности 20 тысяч российских сельхозтоваропроизводителей, получателей мер государственной поддержки. Эти производители производят 2/3 зерна в стране. Внедрение технологий цифрового двойника внесет огромный вклад в повышение конкурентоспособности российского агропромышленного комплекса. В то же время внедрение технологий digitaltwin на практике требует значительных инвестиций в отрасль, поскольку необходимы современное оборудование, программное обеспечение и обучение персонала

Cite: Спешилова И.В.
Цифровая экономика – как новая парадигма развития аграрного производства
Научное обозрение: теория и практика. 2023. Т.13. №4 (98). С.549-557. DOI: 10.35679/2226-0226-2023-13-4-549-557 РИНЦ OpenAlex

Identifiers:

Elibrary:	54829878
OpenAlex:	W4403201855

Citing:

DB	Citing
Elibrary	3

Altmetrics: