Возможности социальных сетей в исследовании особенностей трудовой маятниковой миграции городов-миллионников России Научная публикация
| Журнал | 
                                    Экономика региона (Economy of Region)
                                     ISSN: 2072-6414 , E-ISSN: 2411-1406  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2023, Том: 19, Номер: 4, Страницы: 1121-1134 Страниц : 14 DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-13 | ||
| Ключевые слова | трудовая маятниковая миграция, социальные сети, города-миллионники, пространственное развитие, мобильность населения, делимитация границ агломераций, большие данные | ||
| Авторы |         
                
     | 
                        ||
| Организации |     
  | 
                        
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0004 | 
                        Библиографическая ссылка:
                                Ускова А.Ю.
    ,        Логачева Н.М.
    ,        Саломатова Ю.В.
    ,        Саломатов Н.И.
    
Возможности социальных сетей в исследовании особенностей трудовой маятниковой миграции городов-миллионников России
Экономика региона (Economy of Region). 2023. Т.19. №4. С.1121-1134. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-13 WOS РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                                            Возможности социальных сетей в исследовании особенностей трудовой маятниковой миграции городов-миллионников России
Экономика региона (Economy of Region). 2023. Т.19. №4. С.1121-1134. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-13 WOS РИНЦ OpenAlex
                            Даты:
                            
                                                                    
                        
                    
                    | Поступила в редакцию: | 6 июл. 2023 г. | 
| Принята к публикации: | 19 сент. 2023 г. | 
| Опубликована в печати: | 19 дек. 2023 г. | 
                        Идентификаторы БД:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | Web of science: | WOS:001130480100003 | 
| РИНЦ: | 58653430 | 
| OpenAlex: | W4390135005 |