Оценка регионального потенциала технологической суверенизации Российской Федерации Full article
| Journal | 
                                    Экономика и управление
                                     ISSN: 1998-1627  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2023, Volume: 29, Number: 12, Pages: 1442-1453 Pages count : 12 DOI: 10.35854/1998-1627-2023-12-1442-1453 | ||
| Tags | технологический суверенитет, региональный потенциал, пространственное размещение, индустриальные регионы, высокотехнологичный экспорт и импорт технологий | ||
| Authors |         
                
     | 
                        ||
| Affiliations |     
  | 
                        
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0012 | 
                            Abstract:
                            Цель. Выявить регионы, обладающие высоким потенциалом обеспечения технологической суверенизации Российской Федерации.
Задачи. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить структурный анализ несырьевого экспорта и импорта регионов РФ; предложить методический подход к разработке типологии регионов по критерию «уровень импортозависимости производства»; определить региональные ядра технологической суверенизации РФ.
Методология. В качестве основного метода исследования выбран двухэтапный структурный анализ статистических данных объемов регионального экспорта и импорта с выделением доли, приходящейся на товары, имеющих низкий и высокий уровень передела, а также с определением назначения продукции: производственного назначения, или же для потребления населением. Выбор исследовательского периода обусловлен отсутствием в 2019 году влияния фактора падения мирового производства в период пандемии, произошедшим в последующие годы, а также отсутствием давления, оказываемого санкционными ограничениями.
Результаты. Определены 12 типов регионов РФ по критерию высокий уровень, средний и низкий уровень технологической импортозависимости промышленного комплекса. Второй уровень глубины региональной типологизации определялся соотношением таких показателей, как доля промышленного технологического экспорта региона в экспорте страны, доля промышленного технологического экспорта региона в технологическом экспорте страны, доля промышленного технологического импорта региона в импорте страны, доля промышленного технологического импорта региона в технологическом импорте страны. Структурный анализ позволил выделить регионы – ядра технологической суверенизации страны.
Выводы. Особое внимание необходимо уделить изучению опыта хозяйствования семи регионов, имеющих экспорт технологической продукции на высоком уровне при низком уровне технологической импортозависимости промышленности: Иркутская область, Республика Башкортостан, Архангельская область, Пензенская область, Алтайский край, Республика Марий Эл, Республика Коми. Особого внимания заслуживают первые два региона-лидера из перечисленных субъектов РФ – важно выделить наиболее удачные кейсы их отраслевого развития, чтобы использовать на других территориях в целях обеспечения национального технологического суверенитета.
                        
                    
                
                        Cite:
                                Шамова Е.А.
    ,        Мыслякова Ю.Г.
    
Оценка регионального потенциала технологической суверенизации Российской Федерации
Экономика и управление. 2023. Т.29. №12. С.1442-1453. DOI: 10.35854/1998-1627-2023-12-1442-1453 РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                                            Оценка регионального потенциала технологической суверенизации Российской Федерации
Экономика и управление. 2023. Т.29. №12. С.1442-1453. DOI: 10.35854/1998-1627-2023-12-1442-1453 РИНЦ OpenAlex
                            Dates:
                            
                                                                    
                        
                    
                    | Accepted: | Dec 5, 2023 | 
| Published print: | Dec 24, 2023 | 
                        Identifiers:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | Elibrary: | 56446688 | 
| OpenAlex: | W4390168246 |