Неоднородность экономического развития российских макрорегионов Научная публикация
| Журнал | 
                                    Экономика региона (Economy of Region)
                                     ISSN: 2072-6414 , E-ISSN: 2411-1406  | 
                            ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2023, Том: 19, Номер: 4, Страницы: 934-948 Страниц : 15 DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-1 | ||||
| Ключевые слова | макрорегион, межтерриториальное неравенство, оценка неоднородности, пространственное развитие, районирование, связность регионов | ||||
| Авторы |         
                
     | 
                        ||||
| Организации |     
  | 
                        
                            Реферат:
                            Неоднозначность роли макрорегионов в современной системе управления пространственными трансформациями актуализирует необходимость обращения к специфике их развития. Цель исследования заключается в характеристике степени экономической неоднородности развития макрорегионов, выделенных в Стратегии пространственного развития Российской Федерации. В основе методического инструментария проведенного анализа лежит расчет индикаторов степени неоднородности массива данных (коэффициенты вариации, асимметрии и эксцесса), а параметрами сопоставления территориальных единиц друг с другом выступают комплексные показатели — валовой региональный продукт, объем инвестиций и денежные доходы населения. Результаты расчетов свидетельствуют о значительной степени неравномерности экономического развития макрорегионов, наблюдаемой на протяжении всего анализируемого периода — с 2000 г. по 2022 г. (в случае оценки среднедушевого ВРП — по 2021 г.). На уровне отдельных макрорегионов масштабы межтерриториальной неоднородности могут быть охарактеризованы по-разному. Это позволяет разделить их на 3 группы. Центральный, Северный, Уральско-Сибирский и Дальневосточный макрорегионы отличаются существенной неравномерностью развития входящих в их состав субъектов и отсутствием тенденции к ее сокращению. Рассчитанные для них величины коэффициента вариации в большинстве наблюдений значительно (до 4 раз) превышают пороговое значение (0,33). Центрально-Черноземный, Северо-Кавказский и Волго-Уральский макрорегионы, напротив, достаточно однородны. Значения всех коэффициентов приближены к пороговым значениям или находятся ниже их. Уровень неравенства в развитии прочих макрорегионов характеризуется высокой степенью дифференциации и отсутствием ярко выраженного тренда изменений. Итоги исследования позволяют скептически взглянуть на перспективы достижения запланированных в рамках Стратегии пространственного развития Российской Федерации результатов. Практическая значимость проделанной работы определяется возможностью использования ее результатов в целях совершенствования пространственной политики.
                        
                    
                
                        Библиографическая ссылка:
                                Лаврикова Ю.Г.
    ,        Суворова А.В.
    
Неоднородность экономического развития российских макрорегионов
Экономика региона (Economy of Region). 2023. Т.19. №4. С.934-948. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-1 WOS РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                                            Неоднородность экономического развития российских макрорегионов
Экономика региона (Economy of Region). 2023. Т.19. №4. С.934-948. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-1 WOS РИНЦ OpenAlex
                            Даты:
                            
                                                                    
                        
                    
                    | Поступила в редакцию: | 27 июл. 2023 г. | 
| Принята к публикации: | 19 сент. 2023 г. | 
| Опубликована в печати: | 19 дек. 2023 г. | 
                        Идентификаторы БД:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | Web of science: | WOS:001130480100024 | 
| РИНЦ: | 58653376 | 
| OpenAlex: | W4390073836 |