Sciact
  • EN
  • RU

Особенности определения основных трендов экономического развития в России на основе применения метода структурного тематического моделирования Full article

Journal Мягкие измерения и вычисления
ISSN: 2618-9976 , E-ISSN: 2713-2072
Output data Year: 2023, Volume: 67, Number: 6, Pages: 12-24 Pages count : 13 DOI: 10.36871/2618-9976.2023.06.002
Tags тематическое моделирование, новости, новостной портал, корреляционный анализ, регрессионный анализ
Authors Kalina Irina Evgenʹevna 1 , Sokolova Yuliya Dmitrievna 1 , Shevchuk Aleksei Vitalʹevich 1 , Mariev Oleg Svyatoslavovich 2
Affiliations
1 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
2 Институт экономики УрО РАН

Funding (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2021-0018

Abstract: В данной статье авторы оценивают степени освещенности новостей по темам посредством применения тематического моделирования. На подготовительном этапе проводится автоматизированный сбор и систематизация информации с новостного интернет-портала Лента.ру, преобразование слов в единую форму, очистка текстовых данных от стоп-слов. В работе применяется метод структурного тематического моделирования (STM), позволивший выделить 25 наиболее популярных для публикации тем на новостном портале и определить частоту встречаемости слов в теме и их уникальность. Корреляционный и регрессионный анализы указали на взаимосвязь исследуемых тем и изменение степени освещенности тем во времени.
Cite: Калина И.Е. , Соколова Ю.Д. , Шевчук А.В. , Мариев О.С.
Особенности определения основных трендов экономического развития в России на основе применения метода структурного тематического моделирования
Мягкие измерения и вычисления. 2023. Т.67. №6. С.12-24. DOI: 10.36871/2618-9976.2023.06.002 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: Jun 12, 2023
Accepted: Jun 23, 2023
Identifiers:
Elibrary: 54312106
OpenAlex: W4386038469
Citing: Пока нет цитирований
Altmetrics: