Цифровизация промышленного производства в регионах России: пространственные взаимосвязи Full article
| Journal |
Экономика региона (Economy of Region)
ISSN: 2072-6414 , E-ISSN: 2411-1406 |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2020, Volume: 16, Number: 3, Pages: 896-910 Pages count : 15 DOI: 10.17059/ekon.reg.2020-3-17 | ||||
| Tags | цифровая трансформация, промышленное предприятие, RFID-технологии, матрица миграционных потоков, индекс Морана, пространственная автокорреляция, локальный индекс пространственной автокорреляции, пространственная неоднородность, высококвалифицированные кадры, цифровое пространство | ||||
| Authors |
|
||||
| Affiliations |
|
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2019-0005 |
Abstract:
Новый общемировой тренд цифровизации оказывает существенное влияние на экономическое и социальное развитие территориальных систем различного уровня, от муниципального до макроэкономического. Цифровая трансформация промышленных предприятий, согласно нашей гипотезе, становится ключевым фактором территориальной конкурентоспособности, который определяет перспективы развития регионов и возможности повышения темпов роста национальной экономики. Исследование пространственных взаимосвязей в процессах использования цифровых технологий производственными предприятиями на региональном уровне и оценка влияния процессов цифровизации на обновление кадрового потенциала промышленности регионов стали главной целью первого этапа обоснования представленной гипотезы. Для анализа цифровой модернизации промышленности в регионах мы использовали официальные статистические данные по удельному весу организаций, использующих RFID-технологии, которые позволяют осуществлять автоматическую идентификацию объектов. Выбор данного показателя обусловлен тем, что технологии RFID являются наиболее близкими к киберфизическим системам, которые и обеспечивают так называемое умное производство - главный индикатор четвертой промышленной революции. Исследование пространственной неоднородности цифровой трансформации промышленности по регионам России было произведено с помощью глобального и локальных индексов Морана с использованием миграционной матрицы пространственных весов. Для исследования межрегиональных взаимосвязей в процессах использования цифровых технологий производственными предприятиями использовалась матрица локальных индексов автокорреляции Л. Анселина. Полученный в ходе расчетов отрицательный индекс пространственной автокорреляции доказывает, что процессы цифровизации промышленного производства имеют высокую пространственную неоднородность: лишь малая часть регионов отличается высоким уровнем использования RFID-технологий производственными предприятиями. С помощью матрицы миграционных потоков выпускников было выявлено, что субъекты РФ отличаются не только показателями использования цифровых технологий, но и уровнем привлекательности для молодых высококвалифицированных кадров. Результаты проведенного пространственного анализа доказывают, что внедрение технологий умного производства промышленными предприятиями является значимым фактором прогрессивного социально-экономического развития территорий. Данный вывод открывает широкие горизонты в области исследования как теории регионального экономического роста, так и вопросов трансформации цифрового пространства национальной экономической системы.
Cite:
Наумов И.В.
, Дубровская Ю.В.
, Козоногова Е.В.
Цифровизация промышленного производства в регионах России: пространственные взаимосвязи
Экономика региона (Economy of Region). 2020. Т.16. №3. С.896-910. DOI: 10.17059/ekon.reg.2020-3-17 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Цифровизация промышленного производства в регионах России: пространственные взаимосвязи
Экономика региона (Economy of Region). 2020. Т.16. №3. С.896-910. DOI: 10.17059/ekon.reg.2020-3-17 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Identifiers:
| Web of science: | WOS:000576682200017 |
| Scopus: | 2-s2.0-85094812470 |
| Elibrary: | 44092125 |
| OpenAlex: | W3090493856 |