Сценарное моделирование воспроизводства инвестиционного потенциала институциональных секторов в регионах Сибирского федерального округа Научная публикация
Журнал |
Финансы: теория и практика (Finance: Theory and Practice)
ISSN: 2587-5671 , E-ISSN: 2587-7089 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2020, Том: 24, Номер: 6, Страницы: 19-37 Страниц : 19 DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-6-19-37 | ||||
Ключевые слова | Balance model; Banking sector of the economy; Forecast scenarios; Institutional sectors; Reproducing investment potential; Scenario modelling | ||||
Авторы |
|
||||
Организации |
|
Информация о финансировании (1)
1 | Российский фонд фундаментальных исследований | 19-010-00660 |
Реферат:
Авторы анализируют тенденции и закономерности воспроизводства инвестиционного потенциала институциональных секторов, что является актуальным для обеспечения экономической и финансовой безопасности территориальных систем. Основная цель исследования - проектирование сценарной модели воспроизводства инвестиционного потенциала институциональных секторов на региональном уровне, позволяющей формировать системы возможных прогнозных сценариев его воспроизводства и выбирать из них оптимальный для достижения позитивной динамики социально-экономического развития регионов. При проектировании сценарной модели авторы использовали статистические методы сбора и обработки данных, регрессионный анализ по методу наименьших квадратов и ARIMA-прогнозирование. Разработан алгоритм формирования сценарной модели воспроизводства инвестиционного потенциала институциональных секторов в региональных системах. Спроектирована балансовая модель движения финансовых ресурсов между ними по различным инвестиционным инструментам. Проведен анализ закономерностей воспроизводства их инвестиционного потенциала. Осуществлен эконометрический анализ процессов движения финансовых ресурсов между секторами с учетом воздействующих на них факторов и сформированы базовые сценарии воспроизводства их инвестиционного потенциала. Выявлена устойчивая тенденция оттока аккумулированных банковским сектором инвестиционных ресурсов институциональных секторов за рубеж в периоды экономических спадов и развития финансово-экономических кризисов. В результате исследования сформирована модель, позволяющая определить наиболее вероятные прогнозные сценарии воспроизводства инвестиционного потенциала институциональных секторов: инерционный, крайне негативный (пессимистичный) и наиболее благоприятный (оптимистичный). Авторы делают вывод, что рост волатильности на финансовых рынках, ослабление отечественной валюты, усиление негативных тенденций в развитии экономики существенно повышают вероятность реализации пессимистичного сценария. Для недопущения этого Центральный банк РФ, по мнению авторов, должен изменить свою политику в области регулирования финансово-экономической деятельности банковского сектора, а именно: ограничить спекулятивную деятельность кредитных учреждений, способствующую выводу финансовых ресурсов из отечественной экономики, и оказать поддержку инвестиционным программам развития предприятий реального сектора экономики. Перспектива дальнейших исследований заключается в построении системы механизмов для перехода к реализации оптимального сценария воспроизводства инвестиционного потенциала институциональных секторов, обеспечивающего восстановление и прогрессивное социально-экономическое развитие территориальных систем.
Библиографическая ссылка:
Наумов И.В.
, Трынов А.В.
, Сафонов А.О.
Сценарное моделирование воспроизводства инвестиционного потенциала институциональных секторов в регионах Сибирского федерального округа
Финансы: теория и практика (Finance: Theory and Practice). 2020. Т.24. №6. С.19-37. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-6-19-37 Scopus РИНЦ OpenAlex
Сценарное моделирование воспроизводства инвестиционного потенциала институциональных секторов в регионах Сибирского федерального округа
Финансы: теория и практика (Finance: Theory and Practice). 2020. Т.24. №6. С.19-37. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-6-19-37 Scopus РИНЦ OpenAlex
Идентификаторы БД:
Scopus: | 2-s2.0-85101925468 |
РИНЦ: | 44858714 |
OpenAlex: | W3112576113 |