Автокорреляционный анализ пассажиропотока железнодорожных вокзалов в городах Свердловской области Full article
| Conference | 
                                    Всероссийская междисциплинарная молодежная научная конференция с международным участием – VIII Информационная школа молодого ученого 21-24 Sep 2020 , ЦНБ УрО РАН, г. Екатеринбург  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Source | VIII Информационная школа молодого ученого: сб. науч. тр. Compilation, Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ. 2020. 412 c. ISBN 978-5-8295-0751-0. РИНЦ  | 
                            ||
| Output data | Year: 2020, Pages: 197-202 Pages count : 6 DOI: 10.32460/ishmu-2020-8-0020 | ||
| Tags | индекс Морана, железнодорожные вокзалы, пассажиропоток, Свердловская область | ||
| Authors |         
                
     | 
                        ||
| Affiliations |     
  | 
                        
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2019-0005 | 
                            Abstract:
                            В статье рассматривается методика определения пространственной автокорреляции и кластеризации вокзалов железной дороги в городах Свердловской области. Проанализированы данные пассажиропотока CвЖД за 2019 год. Определены группы городов, которые образуют кластеры по схожим результатам перевозок пассажиров.
                        
                    
                
                        Cite:
                                Саломатова А.А.
    
Автокорреляционный анализ пассажиропотока железнодорожных вокзалов в городах Свердловской области
In compilation VIII Информационная школа молодого ученого: сб. науч. тр.. – Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ., 2020. – C.197-202. – ISBN 978-5-8295-0751-0. DOI: 10.32460/ishmu-2020-8-0020 РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                    
                    Автокорреляционный анализ пассажиропотока железнодорожных вокзалов в городах Свердловской области
In compilation VIII Информационная школа молодого ученого: сб. науч. тр.. – Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ., 2020. – C.197-202. – ISBN 978-5-8295-0751-0. DOI: 10.32460/ishmu-2020-8-0020 РИНЦ OpenAlex
                        Identifiers:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | Elibrary: | 44445462 | 
| OpenAlex: | W3124699695 |