Клиометрический анализ как способ верификации гипотез, базирующихся на статистических источниках Full article
Conference |
Уральский историко-архивный форум "Документальное наследие и историческая наука", посвященный 50-летию историко-архивной специальности в Уральском университете 11-12 Sep 2020 , г. Екатеринбург |
||||
---|---|---|---|---|---|
Source | Документальное наследие и историческая наука. Материалы Уральского историко-архивного форума, посвященного 50-летию историко-архивной специальности в Уральском университете. Екатеринбург, 11-12 сентября 2020 г. Compilation, Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та. 2020. 784 c. ISBN 978-5-7996-3078-2. РИНЦ |
||||
Output data | Year: 2020, Pages: 196-200 Pages count : 5 | ||||
Tags | клиометрика, математическое моделирование, естественный эксперимент | ||||
Authors |
|
||||
Affiliations |
|
Abstract:
Для верификации гипотез, обоснованием которых являются количественные признаки, предлагается использовать опыт клиометрики. В процессе создания электронных баз данных массив первичной информации подвергается обработке. Результат позволяет показать значимость количественных признаков или отвергнуть их. Положительный ответ ведет к следующему этапу верификации – естественному эксперименту с математической моделью источника.
Cite:
Берсенёв В.Л.
, Горст А.П.
Клиометрический анализ как способ верификации гипотез, базирующихся на статистических источниках
In compilation Документальное наследие и историческая наука. Материалы Уральского историко-архивного форума, посвященного 50-летию историко-архивной специальности в Уральском университете. Екатеринбург, 11-12 сентября 2020 г.. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та., 2020. – C.196-200. – ISBN 978-5-7996-3078-2. РИНЦ
Клиометрический анализ как способ верификации гипотез, базирующихся на статистических источниках
In compilation Документальное наследие и историческая наука. Материалы Уральского историко-архивного форума, посвященного 50-летию историко-архивной специальности в Уральском университете. Екатеринбург, 11-12 сентября 2020 г.. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та., 2020. – C.196-200. – ISBN 978-5-7996-3078-2. РИНЦ
Dates:
Published print: | Oct 7, 2020 |
Identifiers:
Elibrary: | 44145274 |
Citing:
DB | Citing |
---|---|
Elibrary | 1 |