Abstract: Введение. В последнее время использование нечеткой логики широко реализуется при решении различных задач экономических исследований, включая теоретический анализ развития ресурсной зависимости экономики, изучение инновационных процессов в экономике ресурсного типа. Цель. Анализ зависимости промышленного электропотребления от различных социально-экономических факторов методом нечеткого моделирования. Этот метод особенно хорошо подходит для модели-рования плохо определенных систем, в которых существует значительная неопределенность относительно природы и диапазона ключевых входных переменных и основных взаимосвязей между ними. Такой системой является экономика России в период наложенных на нее санкций со стороны недружественных государств. Материалы и методы.В работе применялись методы нечеткого моделирования и машинного обучения. Для отбора предикторов и для сравнительного анализа ис-пользовался алгоритм случайного леса. Результаты. Результаты не-четкого моделирования сравнивались с результатами, полученными при моделировании анализируемой зависимости с помощью множественной регрессии и при применении метода случайного леса, использующего регрессионные деревья решений к исследуемым данным. По-казано, что моделирование исследуемой зависимости посредством нечеткой модели в условиях неопределенности является более адекватным по сравнению с моделированием анализируемой зависимости с помощью регрессионных методов (включая метод случайного леса). Выводы. Разработанная нечеткая система (система нечеткого логического вывода) может использоваться для исследования влияния изменения любого входного фактора или комбинации факторов на измене-ние промышленного электропотребления. С помощью нечеткой системы можно выяснить, насколько изменится промышленное электропотребление при размещении производственных мощностей в определенных регионах, или проанализировать целесообразность такого размещения, связанного с наличием трудовых ресурсов. Можно также исследовать изменение промышленного электропотребления при изменении чис-ленности занятых, связанном с оттоком трудовых ресурсов.

Cite: Серков Л.А.
Применение методов нечеткой логики и машинного обучения для анализа промышленного электропотребления в условиях неопределенности
Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2024. Т.19. №1. С.52-68. DOI: 10.17072/1994-9960-2024-1-52-68 РИНЦ OpenAlex

Dates:

Submitted:	Feb 23, 2024
Accepted:	Mar 22, 2024
Published print:	Apr 10, 2024

Identifiers:

Elibrary:	65516102
OpenAlex:	W4404120699

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: