Сценарный подход к моделированию рисков банкротства предприятий отраслей промышленности Научная публикация
| Журнал | 
                                    Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз
                                     ISSN: 1998-0698 , E-ISSN: 2312-9816  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2024, Том: 17, Номер: 2, Страницы: 166-186 Страниц : 21 DOI: 10.15838/esc.2024.2.92.9 | ||
| Ключевые слова | риски банкротства, финансовая устойчивость, отрасли промышленности, авторегрессионное моделирование, сценарное прогнозирование | ||
| Авторы |         
                
     | 
                        ||
| Организации |     
  | 
                        
Информация о финансировании (1)
| 1 | Российский научный фонд | 24-28-00704 | 
                        Библиографическая ссылка:
                                Наумов И.В.
    ,        Никулина Н.Л.
    ,        Саломатова А.А.
    
Сценарный подход к моделированию рисков банкротства предприятий отраслей промышленности
Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т.17. №2. С.166-186. DOI: 10.15838/esc.2024.2.92.9 WOS РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                                            Сценарный подход к моделированию рисков банкротства предприятий отраслей промышленности
Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т.17. №2. С.166-186. DOI: 10.15838/esc.2024.2.92.9 WOS РИНЦ OpenAlex
                            Даты:
                            
                                                                    
                        
                    
                    | Поступила в редакцию: | 14 февр. 2024 г. | 
| Принята к публикации: | 1 апр. 2024 г. | 
| Опубликована в печати: | 30 апр. 2024 г. | 
                        Идентификаторы БД:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | Web of science: | WOS:001230028000010 | 
| РИНЦ: | 65671171 | 
| OpenAlex: | W4395703711 |