Sciact
  • EN
  • RU

Разработка алгоритма оценки экологического интеллекта в нефтегазовой отрасли промышленности Научная публикация

Конференция XXI международная конференция молодых ученых «Развитие территориальных социально- экономических систем: вопросы теории и практики»
05-06 мар. 2024 , Екатеринбург, ИЭ УрО РАН
Сборник Развитие территориальных социально-экономических систем: вопросы теории и практики: сборник научных статей
Сборник, Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2024. 178 c. ISBN 978-5-94646-690-5. РИНЦ
Вых. Данные Год: 2024, Страницы: 150-155 Страниц : 6 DOI: 10.17059/mkmu2024-30
Ключевые слова алгоритм оценки; экологический интеллект; ESG-стратегии; циркулярная экономика; устойчивое развитие
Авторы Гурьева Мария Андреевна 1 , Юрак Вера Васильевна 2,3
Организации
1 Тюменский индустриальный университет
2 Институт экономики УрО РАН
3 ФГБОУ ВО «Уральский государственный горный университет»

Реферат: Высокий уровень экологического интеллекта как составной части человеческого капитала подразумевает способность индивида понимать влияние своих действий на окружающую среду, что особенно важно в компаниях, заведомо / потенциально опасных для окружающей среды, в их числе представители нефтегазовой отрасли промышленности. Вопрос оценки экологического интеллекта идентифицируется рядом исследователей как сложный и неоднозначный. Проведенный анализ научных источников информации продемонстрировал отсутствие методики оценки экологического интеллекта сотрудников предприятий. В этой связи авторами представлена разработка алгоритма оценки экологического интеллекта для нефтегазовой отрасли промышленности.
Библиографическая ссылка: Гурьева М.А. , Юрак В.В.
Разработка алгоритма оценки экологического интеллекта в нефтегазовой отрасли промышленности
В сборнике Развитие территориальных социально-экономических систем: вопросы теории и практики: сборник научных статей. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН., 2024. – C.150-155. – ISBN 978-5-94646-690-5. DOI: 10.17059/mkmu2024-30 РИНЦ OpenAlex
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 67870983
OpenAlex: W4400049171
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: