Применение статистических методов анализа данных для выявления значимых параметров с целью повышения эффективности управления производственной системой
Full article
| Journal |
Вестник Евразийской науки
, E-ISSN: 2588-0101
|
| Output data |
Year: 2024,
Volume: 16,
Number: 1,
Article number
: 22,
Pages count
: 12
DOI:
10.15862/24ECVN124
|
| Tags |
производственная система; региональное предприятие; управление; статистический анализ; себестоимость; затраты; факторы; ресурсный потенциал; математическое моделирование; прогнозирование; корреляционно-регрессионный анализ |
| Authors |
Speshilova Natalʹya Viktorovna
1,2
,
Speshilov Evgenii Alekseevich
1,2
,
Tsykalo Kristina Aleksandrovna
1
|
| Affiliations |
| 1 |
Оренбургский государственный университет
|
| 2 |
ФГБУН «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук» Оренбургский филиал
|
|
Funding (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2024-0021
|
В современных реалиях остро стоит вопрос — как предприятиям оставаться конкурентоспособными в своей производственной нише. Ключевыми направлениями в данном контексте являются сокращение расходов и научно-обоснованное управление затратами при сохранении высокого качества продуктов. Себестоимость продукции — важная экономическая категория, характеризующая сумму всех затрат предприятия на ее производство и реализацию, описываемая многомерной системой показателей. В связи с этим необходимо в каждом конкретном случае выявлять перечень факторов, анализировать их вклад в изменение себестоимости и выбирать из них наиболее значимые параметры, влияющие на результат производства. Без такого рода действий невозможно осуществлять поиск потенциальных возможностей, резервов и грамотное управление затратами. Одним из наиболее формализованных способов анализа является реализация экономико-математического подхода на основе статистических данных с построением корреляционно-регрессионных моделей. Он позволяет не только выявить факторы, влияющие на формирование себестоимости, спрогнозировать исход деятельности, но также способствует определению резервов ее уменьшения. Цель работы — поиск потенциальных возможностей снижения суммы производственных затрат, разработка мероприятий, направленных на формирование стратегий деятельности предприятия с целью повышения эффективности управления производственной системой. В качестве инструментария для аналитики данных, а также проведения корреляционно-регрессионного анализа и построения эконометрических моделей применялись MS Excel и программный комплекс Statistica от StatSoft. Для исследуемого регионального предприятия построен прогноз изменения себестоимости выпускаемой продукции. По результатам полученной корреляционно-регрессионной модели выявлены значимые факторы, имеющие наибольшее влияние на формирование затрат, и выступившие в качестве управляемых переменных, среди которых: нормирование труда, экономное расходование материалов, а также оптимизация логистики до клиента. С учетом этого сформулирован комплекс конкретных мероприятий, направленный на снижение себестоимости продукции, а также повышение эффективности деятельности предприятия и его конкурентоспособности. Примененная методика может быть реализована для аналогичной производственной системы.