Abstract: В современных реалиях остро стоит вопрос — как предприятиям оставаться конкурентоспособными в своей производственной нише. Ключевыми направлениями в данном контексте являются сокращение расходов и научно-обоснованное управление затратами при сохранении высокого качества продуктов. Себестоимость продукции — важная экономическая категория, характеризующая сумму всех затрат предприятия на ее производство и реализацию, описываемая многомерной системой показателей. В связи с этим необходимо в каждом конкретном случае выявлять перечень факторов, анализировать их вклад в изменение себестоимости и выбирать из них наиболее значимые параметры, влияющие на результат производства. Без такого рода действий невозможно осуществлять поиск потенциальных возможностей, резервов и грамотное управление затратами. Одним из наиболее формализованных способов анализа является реализация экономико-математического подхода на основе статистических данных с построением корреляционно-регрессионных моделей. Он позволяет не только выявить факторы, влияющие на формирование себестоимости, спрогнозировать исход деятельности, но также способствует определению резервов ее уменьшения. Цель работы — поиск потенциальных возможностей снижения суммы производственных затрат, разработка мероприятий, направленных на формирование стратегий деятельности предприятия с целью повышения эффективности управления производственной системой. В качестве инструментария для аналитики данных, а также проведения корреляционно-регрессионного анализа и построения эконометрических моделей применялись MS Excel и программный комплекс Statistica от StatSoft. Для исследуемого регионального предприятия построен прогноз изменения себестоимости выпускаемой продукции. По результатам полученной корреляционно-регрессионной модели выявлены значимые факторы, имеющие наибольшее влияние на формирование затрат, и выступившие в качестве управляемых переменных, среди которых: нормирование труда, экономное расходование материалов, а также оптимизация логистики до клиента. С учетом этого сформулирован комплекс конкретных мероприятий, направленный на снижение себестоимости продукции, а также повышение эффективности деятельности предприятия и его конкурентоспособности. Примененная методика может быть реализована для аналогичной производственной системы.

Cite: Спешилова Н.В. , Спешилов Е.А. , Цыкало К.А.
Применение статистических методов анализа данных для выявления значимых параметров с целью повышения эффективности управления производственной системой
Вестник Евразийской науки. 2024. Т.16. №1. 22 :1-12. DOI: 10.15862/24ECVN124 РИНЦ OpenAlex

Identifiers:

Elibrary:	67225438
OpenAlex:	W4398208557

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: