Sciact
  • EN
  • RU

Оценка цифровой привлекательности субъектов РФ Научная публикация

Конференция XXI международная конференция молодых ученых «Развитие территориальных социально- экономических систем: вопросы теории и практики»
05-06 мар. 2024 , Екатеринбург, ИЭ УрО РАН
Сборник Развитие территориальных социально-экономических систем: вопросы теории и практики: сборник научных статей
Сборник, Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2024. 178 c. ISBN 978-5-94646-690-5. РИНЦ
Вых. Данные Год: 2024, Страницы: 29-34 Страниц : 6 DOI: 10.17059/mkmu2024-5
Ключевые слова цифровая привлекательность; цифровизация; инновационные технологии
Авторы Акбердина Виктория Викторовна 1 , Барыбина Анна Зинуровна 1 , Ковалев Тимур Сергеевич 1,2
Организации
1 Институт экономики УрО РАН
2 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2024-0010

Реферат: В современном мире непрерывно развиваются технологии, происходит цифровая трансформация экономики, однако отсутствуют способы ее измерения. Для настоящей статьи авторы использовали массив данных, состоящий из 5 блоков, характеризующих отдельные области цифровизации социально-экономических территорий. Предметом данного исследования являются регионы, а цель заключается в предложении метода оценки цифровой привлекательности. Количественная оценка привлекательности субъекта позволяет увидеть лучшие стороны каждого из них, что способствует заимствованию прогрессивных технологий отстающими регионами, тем самым повышая однородность развития. Научная новизна работы заключается в предложении метода, позволяющего оценить уровень цифровизации территорий.
Библиографическая ссылка: Акбердина В.В. , Барыбина А.З. , Ковалев Т.С.
Оценка цифровой привлекательности субъектов РФ
В сборнике Развитие территориальных социально-экономических систем: вопросы теории и практики: сборник научных статей. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН., 2024. – C.29-34. – ISBN 978-5-94646-690-5. DOI: 10.17059/mkmu2024-5 РИНЦ OpenAlex
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 67870957
OpenAlex: W4400005785
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: