Анализ интеллектуально-цифрового капитала регионов России
Full article
| Journal |
Вестник Челябинского государственного университета
ISSN: 1994-2796
|
| Output data |
Year: 2024,
Number: 11 (493),
Pages: 59-69
Pages count
: 11
DOI:
10.47475/1994-2796-2024-493-11-59-69
|
| Tags |
цифровые технологии, интеллектуальный капитал, социально-экономическое развитие, интеллектуально-цифровой капитал, кластерный анализ |
| Authors |
Vlasov Maksim Vladislavovich
1
|
| Affiliations |
| 1 |
Институт экономики УрО РАН
|
|
Funding (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2024-0024
|
Широкое применение цифровых технологий стимулирует трансформацию и модернизацию многих традиционных отраслей экономики на региональном уровне. Однако эффективное использование цифровых технологий невозможно без соответствующих знаний, навыков и опыта, что представляет собой предмет данного исследования — интеллектуально- цифровой капитал. Кроме того, несмотря на важность и актуальность исследования цифровых технологий и интеллектуально- цифрового капитал, в современной научной литературе отсутствуют методы его количественной оценки. Таким образом, цель исследования — разработка количественного метода оценки интеллектуально- цифрового капитала на региональном уровне. В результате проведенного исследования предложена методика количественного анализа интеллектуально-цифрового капитала — индекса интеллектуально- цифрового капитала, состоящего из двух субиндексов: DKE — индекса цифровых знаний и опыта; DTA — индекса цифровых материальных активов и прав на результаты интеллектуальной деятельности, способствующих цифровому развитию общества. Разработана кластеризация регионов России в соответствии со значениями индексов DKE и DTA. Результаты исследования могут быть применены в государственной политике. Основываясь на роли цифровой экономики в обеспечении устойчивого развития в Российской Федерации, данное исследование было сосредоточено на анализе развития цифровых технологий и цифровых знаний и опыта. Осуществленная кластеризация регионов России позволила выявить территории, в которых взаимосвязь цифровых технологий с цифровыми знаниями обусловливают как высокоэффективную, так и низкоэффективную цифровизацию социально-экономического развития общества.