Федеральные округа и макрорегионы России: риски неоднородности пространственного развития Full article
| Journal | 
                                    Journal of Applied Economic Research
                                     , E-ISSN: 2712-7435  | 
                            ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2025, Volume: 24, Number: 1, Pages: 152-187 Pages count : 36 DOI: 10.15826/vestnik.2025.24.1.006 | ||||
| Tags | межрегиональная дифференциация; пространственное развитие; федеральный округ; макрорегион; риск-анализ | ||||
| Authors |         
                
     | 
                        ||||
| Affiliations |     
  | 
                        
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2024-0015 | 
                            Abstract:
                            В статье представлено исследование экономического районирования России с точки зрения обеспечения единства ее экономического пространства. В рамках данного исследования предполагается проверить гипотезу – при сравнении двух сеток районирования по риску неоднородности пространственного развития, более оптимальным территориальным делением России, позволяющим снизить дифференциацию регионов по уровню и темпам социально-экономического развития, являются федеральные округа, поскольку в них сохраняются сложившиеся системы межрегиональных связей, координации посредством полномочных представителей Президента РФ и статистического учета для мониторинга ситуации. Для сравнения двух вариантов сетки районов страны: федеральных округов и макрорегионов, в рамках данного исследования предложен подход к оценке рисков неоднородности пространственного развития территорий. Рассмотрены два вида рисков: риски снижения уровня социально-экономического развития и риски неравномерности пространственного развития. Первые из них определяются в виде вероятности снижения уровня социально-экономического развития территории, вторые – как вероятность увеличения коэффициента вариации уровня социально-экономического развития федеральных округов и макрорегионов в рамках страны. В построенной модели многомерного риска рассматривается система факторов риска в виде случайного вектора с коррелированными (зависимыми) компонентами. В качества факторов риска использованы социально-экономические показатели субъектов РФ, взятые из статистической базы Росстата. Для оценки рисков рассчитывается область неблагоприятных исходов по каждому из факторов. На основе предложенного подхода рассчитана вероятность проявления неблагоприятного исхода – снижения уровня социально-экономического развития и повышения межрегиональной дифференциации России в разрезе федеральных округов и макрорегионов за период 2000–2022 гг. Согласно полученным результатам, с точки зрения обеспечения единого экономического пространства федеральные округа и макрорегионы существенно не различаются. Значимыми факторами рисков неоднородности пространственного развития России в разрезе федеральных округов и макрорегионов на протяжении всего рассматриваемого периода являются бюджетный потенциал, обеспечивающий устойчивое развитие территории и повышение качества жизни населения, и специализация регионов, определяющая структуру региональной экономики.
                        
                    
                
                        Cite:
                                Голованов О.А.
    ,        Тырсин А.Н.
    ,        Васильева Е.В.
    
Федеральные округа и макрорегионы России: риски неоднородности пространственного развития
Journal of Applied Economic Research. 2025. Т.24. №1. С.152-187. DOI: 10.15826/vestnik.2025.24.1.006 РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                                            Федеральные округа и макрорегионы России: риски неоднородности пространственного развития
Journal of Applied Economic Research. 2025. Т.24. №1. С.152-187. DOI: 10.15826/vestnik.2025.24.1.006 РИНЦ OpenAlex
                            Dates:
                            
                                                                    
                        
                    
                    | Submitted: | Oct 9, 2024 | 
| Accepted: | Nov 6, 2024 | 
| Published print: | Feb 17, 2025 | 
                        Identifiers:
                            
                    
                    
                                            | Elibrary: | 80359243 | 
| OpenAlex: | W4408096714 | 
                            Citing:
                                Пока нет цитирований