Abstract: Рассмотрен вопрос реализации метода наименьших модулей для устойчивого оценивания линейных регрессионных зависимостей с помощью алгоритмов внутренних точек. Реализованы два аффинно-масштабирующих алгоритма внутренних точек для устойчивого оценивания регрессии. Проведен сравнительный анализ этих алгоритмов с симплекс-методом и спуском по узловым прямым. Их вычислительная сложность оказалась сопоставимой с симплекс-методом, однако они проигрывают последнему по времени вычислений. Также установлено, что алгоритмы внутренней точки значительно проигрывают модифицированному спуску по узловым прямым как по вычислительной сложности, так и по фактическому времени вычислений. Приведены примеры использования алгоритмов внутренних точек для практических задач.

Cite: Голованов О.А. , Тырсин А.Н.
Устойчивое регрессионное моделирование: методы внутренней точки, симплекс-метод, спуск по узловым прямым
Автоматика и телемеханика. 2025. №3. С.100-118. DOI: 10.31857/S0005231025030063 РИНЦ

Identifiers:

Elibrary:

80453506

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: