Abstract: Рассмотрен вопрос реализации метода наименьших модулей для устойчивого оценивания линейных регрессионных зависимостей с помощью алгоритмов внутренних точек. Реализованы два аффинно-масштабирующих алгоритма внутренних точек для устойчивого оценивания регрессии. Проведен сравнительный анализ этих алгоритмов с симплекс-методом и спуском по узловым прямым. Их вычислительная сложность оказалась сопоставимой с симплекс-методом, однако они проигрывают последнему по времени вычислений. Также установлено, что алгоритмы внутренней точки значительно проигрывают модифицированному спуску по узловым прямым как по вычислительной сложности, так и по фактическому времени вычислений. Приведены примеры использования алгоритмов внутренних точек для практических задач.

Cite: Голованов О.А. , Тырсин А.Н.
Устойчивое регрессионное моделирование: методы внутренней точки, симплекс-метод, спуск по узловым прямым
Автоматика и телемеханика. 2025. №3. С.100-118. DOI: 10.31857/S0005231025030063 РИНЦ

Translated: Golovanov O.A. , Tyrsin A.N.
Robust Regression Modelling: Interior Point Methods, Simplex Method, Descent Along Nodal Straight Lines
Automation and Remote Control. 2025. V.86. N3. P.266–279. DOI: 10.31857/S0005117925030067

Identifiers:

Elibrary:

80453506

Citing:

DB	Citing
Elibrary	2

Altmetrics: