Abstract: Актуальность исследования сквозных цифровых технологий как инструмента противодействия санкционным ограничениям обусловлена растущей важностью технологической независимости в условиях глобальных экономических и политических вызовов. Введенные санкционные ограничения приводят к трансформации экономических процессов, которые включают в себя ограничение доступа к внешним рынкам, инвестициям, технологиям и инновациям. В таких условиях поиск эффективных решений, способных минимизировать последствия введенных санкций и ускорить переход к самостоятельному и высокотехнологичному производству, становится приоритетной задачей. Цель: анализ использования сквозных цифровых технологий как инструмента противодействия санкционному давлению в Российской Федерации. Методы: анализ научных работ, посвященных оценке применения современных технологий в различных областях, и анализ влияния санкционных ограничений на российскую экономику; обобщение и синтез авторской идеи использования сквозных цифровых технологий как инструмента противодействия санкционным ограничениям. Результаты: анализ возможностей применения искусственного интеллекта, машинного обучения, интернета вещей, блокчейна, аддитивных технологий и квантовых вычислений как инструментов противодействия санкционным ограничениям позволил выявить следующее - данные технологии, обладают высоким потенциалом для снижения ограничительных мер. Они могут значительно повысить экономическую и технологическую независимость, ускорить процесс локализации производства и усилить безопасность данных. Эти решения уже применяются на практике в ряде отраслей, а их развитие в Российской Федерации может существенно ослабить последствия введенных санкций, обеспечивая технологический суверенитет и долгосрочную устойчивость экономики.

Cite: Красных С.С.
Сквозные цифровые технологии как инструмент противодействия санкционным ограничениям
Векторы благополучия: экономика и социум. 2025. Т.53. №1. С.51-65. DOI: 10.18799/26584956/2025/1/1947 РИНЦ OpenAlex

Dates:

Submitted:	Jan 18, 2025
Accepted:	Feb 25, 2025
Published print:	Mar 30, 2025

Identifiers:

Elibrary:	80568450
OpenAlex:	W4408961838

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: