Факторы развития молочного скотоводства региона в условиях цифровой и биологической трансформации аграрного производства
Full article
| Journal |
Экономика региона (Economy of Region)
ISSN: 2072-6414
, E-ISSN: 2411-1406
|
| Output data |
Year: 2025,
Number: 4,
Pages: 1016-1030
Pages count
: 15
DOI:
10.17059/ekon.reg.2025-4-7
|
| Tags |
цифровая трансформация агропроизводства, молочное скотоводство, инновации, био-трансформация воспроизводства стада, селекционно-генетическая работа, геномная селекция, породы животных |
| Authors |
Сутыгина А.И.
1
,
Тополева Т.Н.
1
|
| Affiliations |
| 1 |
Институт экономики УрО РАН
|
|
Funding (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2024-0022
|
Удмуртская Республика входит в число субъектов федерации, которые обеспечивают не только свою продовольственную безопасность продук-тами животного происхождения, но и значительные объемы продоволь-ствия поставляют в другие регионы страны и экспортируют. В Удмур-тии приоритетным является развитие молочного скотоводства, как си-стемообразующей отрасли сельского хозяйства. Кроме того, республика стремится увеличить производство зерна. Это позволит повысить само-обеспеченность региона концентрированными кормами и экспортиро-вать зернопродукты. Однако аграрное производство подвержено воз-действию различных негативных факторов. В этой связи инновации ста-новятся ключевым фактором, обеспечивающим устойчивость функцио-нирования сельского хозяйства. Целью исследования является оценка влияния биологической и цифровой трансформации аграрного произ-водства на развитие молочного скотоводства региона. В контексте целеполагания обозначен ряд задач: обоснование при-оритетов развития сельского хозяйства региона с учетом нарративов инновационного роста; оценка влияния биологических инноваций на развитие молочного скотоводства (на примере Удмуртской Республики); выявление комплексного факторного воздействия на процессы цифровой трансформации; разработка практических рекомендаций по развитию геномной селекции в молочном скотоводстве Удмуртской Республики. В целях комплексного исследования состояния и тенденций инно-вационного развития молочного скотоводства в регионе в работе ис-пользованы монографический, абстрактно-логический, аналитический методы, а также методы сравнения, интерпретации, графической визуа-лизации и корреляционного анализа. Установлено, что селекционно-генетическая работа, основанная на биологических инновациях, предопределяет более высокие темпы роста молочной продуктивности коров. Цифровая трансформация животноводства основана на автоматизации и роботизации производственных процессов.