Sciact
  • EN
  • RU

Сценарное прогнозирование миграционных потоков Уральского федерального округа Научная публикация

Журнал Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки
ISSN: 1997-1370 , E-ISSN: 2313-6014
Вых. Данные Год: 2025, Номер: 6, Страницы: 1175-1184 Страниц : 10 DOI: 10.13140/RG.2.2.35536.83201
Ключевые слова миграция, ARIMA- моделирование, прогноз, динамика, муниципальные образования, регион
Авторы Бычкова Анна Андреевна 1
Организации
1 Институт экономики УрО РАН

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2024-0023

Реферат: Актуальность исследования обусловлена необходимостью точного прогнозирования миграционных потоков в Уральском федеральном округе. С использованием модели ARIMA проанализированы миграционные тенденции за 2010–2023 годы, выявлены основные закономерности и колебания прироста населения. Моделирование сценариев на 2024–2026 годы позволило оценить возможные варианты динамики миграции. Результаты показывают нестабильность потоков, обусловленную социально-экономическими изменениями. ARIMA-моделирование учитывает предыдущие тренды и позволяет строить прогнозы, однако их точность зависит от внешних условий, включая экономическую политику и глобальные кризисы. Научная новизна заключается в адаптации модели ARIMA для прогнозирования миграционных процессов на муниципальном уровне, что дает возможность учитывать локальные демографические и экономические изменения. Полученные результаты могут быть использованы для оптимизации региональной миграционной политики.
Библиографическая ссылка: Бычкова А.А.
Сценарное прогнозирование миграционных потоков Уральского федерального округа
Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. 2025. №6. С.1175-1184. DOI: 10.13140/RG.2.2.35536.83201
Даты:
Поступила в редакцию: 17 февр. 2025 г.
Принята к публикации: 11 апр. 2025 г.
Опубликована в печати: 25 июн. 2025 г.
Опубликована online: 25 июн. 2025 г.
Идентификаторы БД: Нет идентификаторов
Цитирование в БД: Пока нет цитирований
Альметрики: