Abstract: Деревообрабатывающая промышленность Свердловской области является важным сектором региональной экономики, она способствует развитию малого и среднего бизнеса, привлечению инвестиций и созданию рабочих мест. Однако высокая зависимость от цен на древесину, транспортных расходов и макроэкономических факторов делает предприятия отрасли уязвимыми, повышают риски их банкротства. В статье рассматривается применение регрессионных и авторегрессионных моделей ARIMA / ARMA для формирования прогнозных сценариев изменения вероятности банкротства предприятий отрасли. В качестве данных использовалась годовая бухгалтерская отчетность предприятий деревообрабатывающей промышленности Свердловской области за период 1999-2023 гг. В рамках работы определены ключевые внутренние (оборачиваемость оборотных активов, срочная ликвидность предприятий, обеспеченность собственными оборотными средствами, рентабельность оборотных активов, оборачиваемость запасов и др.) и внешние (процентные ставки по банковским кредитам, импорт технологий и услуг технического характера) факторы, влияющие на вероятность банкротства, проведены расчёты по трем сценариям развития (инерционному, предполагающему сохранение в будущем уже выявленных тенденций, а также крайне оптимистичному и пессимистичному). Исследование показало, что уровни финансовой устойчивости предприятий деревообрабатывающей промышленности значительно различаются, что обусловлено как их размерами, так и воздействием макроэкономических факторов. Результаты моделирования показали, что для крупных предприятий риск банкротства остается умеренным, средние предприятия сталкиваются с повышенным риском из-за изменчивости финансовых показателей, а малые предприятия демонстрируют относительно стабильные значения финансовых показателей, меньше подвержены рискам банкротства, но сталкиваются с проблемами ликвидности активов и обеспеченности оборотными средствами. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных прогнозов для выработки мер по снижению рисков финансовой нестабильности. Результаты могут быть полезны органам государственной власти, кредиторам и предпринимателям для повышения финансовой устойчивости предприятий отрасли. В дальнейшем предполагается углубленное изучение механизмов финансового регулирования и разработка стратегий повышения устойчивости бизнеса в условиях макроэкономической неопределенности.

Cite: Наумов И.В. , Бычкова А.А. , Никулина Н.Л.
Сценарное прогнозирование рисков банкротства предприятий деревообрабатывающей промышленности Свердловской области
Journal of Applied Economic Research. 2025. Т.24. №2. С.555-583. DOI: 10.15826/vestnik.2025.24.2.019 РИНЦ

Dates:

Submitted:	Feb 11, 2025
Accepted:	Mar 12, 2025
Published online:	Jun 14, 2025
Published print:	Jun 20, 2025

Identifiers:

Elibrary:

82446808

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: