Модель развития инвестиций социального воздействия на основе краудлендинговых платформ
Full article
| Journal |
Управленец (Upravlenets-the Manager)
ISSN: 2218-5003
, E-ISSN: 2686-7923
|
| Output data |
Year: 2025,
Volume: 16,
Number: 4,
Pages: 54-69
Pages count
: 16
DOI:
10.29141/2218-5003-2025-16-4-4
|
| Tags |
инвестиции социального воздействия; импакт-инвестирование; шеринг-экономика; краудлендинговая платформа; агент-ориентированное моделирование; социальные проекты; социальные инвестиции; сотрудничество |
| Authors |
Veretennikova Anna Yurʹevna
1
,
Korovin Grigorii Borisovich
1
|
| Affiliations |
| 1 |
Институт экономики УрО РАН
|
|
Funding (1)
|
1
|
Министерство науки и высшего образования РФ
|
0327-2024-0024
|
Одним из способов оптимального управления ресурсами выступает экономика совместного пользования (шеринг-экономика), которая в финансовом секторе реализуется посредством деятельности операторов инвестиционных платформ в форме краудлендинга и краудинвестинга. Возможности применения этих видов сотрудничества для решения социальных задач в должной мере в научных публикациях не раскрыты. Статья посвящена разработке модели развития инвестиций социального воздействия (ИСВ) на основе сотрудничества с краудлендинговыми платформами с помощью агент-ориентированного подхода. Методологической базой послужили концепции шеринг-экономики и инвестиций социального воздействия, а также агент-ориентированный подход. Применялись статистические методы анализа и нотация описания процессов BPMN 2.0. Эффективность взаимодействия экономических агентов на платформах определена методом имитационного моделирования в программном продукте AnyLogic. В работе использованы данные реестра операторов инвестиционных платформ РФ, единого реестра субъектов малого и среднего предпринимательства РФ, бухгалтерской отчетности социальных предпринимателей Свердловской области за 2023–2024 гг., а также открытая информация с инвестиционных платформ. Разработана архитектура агент-ориентированной модели, включающая экономических агентов, взаимодействующих на инвестиционной платформе, алгоритмы принятия решений данных агентов, расчет показателей, характеризующих социальные и экономические выгоды от реализации рассмотренной формы сотрудничества. Показано влияние субсидиарной поддержки государства на итоговые показатели модели. Наиболее значимым из них выступает рентабельность проекта, обеспечивающая прирост налоговых отчислений в региональных бюджет на 80 % при увеличении значения показателя на 20 %. Результаты исследования можно использовать при формировании институциональной среды, стимулирующей развитие ИСВ в регионе.