Сценарное моделирование влияния динамики государственного долга на валовой региональный продукт субъектов России Научная публикация
| Журнал | 
                                    Финансы: теория и практика (Finance: Theory and Practice)
                                     ISSN: 2587-5671 , E-ISSN: 2587-7089  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2021, Том: 25, Номер: 6, Страницы: 68-84 Страниц : 17 DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-6-68-84 | ||
| Ключевые слова | ARIMA modelling; Gross regional product; Panel regression analysis; Public debt; Scenario forecasting | ||
| Авторы |         
                
     | 
                        ||
| Организации |     
  | 
                        
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0007 | 
                        Библиографическая ссылка:
                                Наумов И.В.
    ,        Никулина Н.Л.
    
Сценарное моделирование влияния динамики государственного долга на валовой региональный продукт субъектов России
Финансы: теория и практика (Finance: Theory and Practice). 2021. Т.25. №6. С.68-84. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-6-68-84 Scopus РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                                            Сценарное моделирование влияния динамики государственного долга на валовой региональный продукт субъектов России
Финансы: теория и практика (Finance: Theory and Practice). 2021. Т.25. №6. С.68-84. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-6-68-84 Scopus РИНЦ OpenAlex
                            Даты:
                            
                                                                    
                        
                    
                    | Поступила в редакцию: | 10 июн. 2021 г. | 
                        Идентификаторы БД:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | Scopus: | 2-s2.0-85122268948 | 
| РИНЦ: | 47392789 | 
| OpenAlex: | W4200133608 |