Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ Научная публикация
Журнал |
Экономика региона (Economy of Region)
ISSN: 2072-6414 , E-ISSN: 2411-1406 |
||
---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2020, Том: 16, Номер: 1, Страницы: 268-282 Страниц : 15 DOI: 10.17059/2020-1-20 | ||
Ключевые слова | Clusters; Industry; Innovation; Interregional cooperation; Manufacturing; Moran's test; Simulation; Spatial autocorrelation; Spatial development | ||
Авторы |
|
||
Организации |
|
Информация о финансировании (1)
1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2019-0005 |
Реферат:
В последнее время наблюдается активизация межрегионального взаимодействия на важнейшем направлении — инновационном развитии экономики. Поставленные Стратегией пространственного развития Российской Федерации до 2025 года задачи по дальнейшему научно-технологическому и инновационному развитию страны, в том числе за счет усиления межрегионального взаимодействия, актуализируют проведение исследования по выявлению взаимодействий географически близких инновационно активных территорий — субъектов РФ, перспективных крупных центров экономического роста федерального уровня. В настоящем исследовании исследуются 8 промышленно развитых инновационно ориентированных субъектов РФ на территории Урала, Поволжья и Западной Сибири, административные центры которых входят в перечень перспективных центров экономического роста и в которых сложились условия для формирования научно-образовательных центров мирового уровня. Для оценки уровня взаимодействия между регионами по фактору инновационной активности применен методический аппарат выявления пространственной автокорреляции. Оценивается наличие автокорреляции между географически близкими территориями, проведенной с использованием теста Морана на базе данных за 2007, 2013 и 2018 гг. с учетом возможных трансформаций пространственных эффектов в динамике, обусловленных воздействием изменений во внутренней и внешней среде. В 2007 г. выявлена тенденция региональной кластеризации по фактору инновационной деятельности на отдельных территориях Сибирского федерального округа (Новосибирская и Томская области), усилившаяся в 2013 г. за счет включения в данную группу Омской области. В 2013 г. также обозначились признаки региональной кластеризации по фактору инновационной деятельности, обусловленные пространственными эффектами, на территориях в рамках Приволжского федерального округа за счет схожего характера процессов, происходящих в отраслях специализации данных регионов — нефтехимии и машиностроении. В 2018 г. отмеченные тенденции сохранились, при этом для Свердловской и Челябинской областей пространственные эффекты (рассчитанные исходя только из одного фактора инновационности) не выявлены. Результаты исследования могут быть использованы органами законодательной и исполнительной власти при формировании и корректировке проектов государственных программ и стратегий пространственного развития субъектов Российской Федерации.
Библиографическая ссылка:
Аверина Л.М.
, Сиротин Д.В.
Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ
Экономика региона (Economy of Region). 2020. Т.16. №1. С.268-282. DOI: 10.17059/2020-1-20 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ
Экономика региона (Economy of Region). 2020. Т.16. №1. С.268-282. DOI: 10.17059/2020-1-20 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Идентификаторы БД:
Web of science: | WOS:000522265700020 |
Scopus: | 2-s2.0-85084765827 |
РИНЦ: | 42601723 |
OpenAlex: | W3013829921 |