Sciact
  • EN
  • RU

Цифровизация производственных процессов в металлургии: тенденции и методы измерения Научная публикация

Журнал Известия Уральского государственного горного университета
ISSN: 2307-2091 , E-ISSN: 2500-2414
Вых. Данные Год: 2021, Том: 63, Номер: 3, Страницы: 136-148 Страниц : 13 DOI: 10.21440/2307-2091-2021-3-136-148
Авторы Романова Ольга Александровна 1 , Сиротин Дмитрий Владимирович 1
Организации
1 Институт экономики УрО РАН

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования РФ 0327-2021-0008

Реферат: Актуальность. Роль цифровизации экономики как процесса формирования киберфизической системы для взаимодействия SMART-устройств и агрегатов определена концепцией Индустрии 4.0 в качестве одного из важнейших направлений технологического развития. Данный процесс имеет, скорее, революционный характер, поскольку переход взаимодействующих между собой систем из физического в цифровое пространство является пороговым (единовременным) для каждого отдельного устройства. Тем не менее на отраслевом уровне процесс цифровизации является достаточно длительным. Так, например, выделяют системы автоматизации пяти уровней – от станков с числовым программным управлением до гибких производственных систем. При этом оценка степени цифрового обеспечения производств позволяет оптимизировать политику развития экономики в целом. Металлургия относится к отраслям, деятельность которых связана с высокими рисками для здоровья работников, большой нагрузкой на экологию в самой разнообразной форме (загрязнение атмосферного воздуха, вод, земель, занятие обширных площадей под отвалы и др.), огромными логистическими расходами, что определяет заинтересованность в развитии и внедрении технологий, позволяющих сократить затраты на устранение данных проблем и оптимизировать общие производственные, организационные, логистические и экологические процессы. В рамках металлургического комплекса РФ эффекты от внедрения цифровых технологий уже ощутили на себе многие крупные заводы и комбинаты (Северсталь, ММК, ПНТЗ и др.), применяющие математические алгоритмы моделирования производственных и иных процессов, технологии автоматизации, средства обработки и хранения информации. Необходимость оценки цифрового обеспечения предприятий металлургической отрасли РФ определяет актуальность проведения исследований в данном направлении. Цель работы – анализ тенденций развития металлургии и формирование методического аппарата измерения цифровизации производственных процессов в отрасли. Методы исследования. Методической основой исследования является функциональный подход, позволяющий учесть быстро меняющиеся условия хозяйствования, методы компаративного и статистического анализа. Методический аппарат исследования опирается на базовые положения методологии построения рейтинговых и интегральных показателей оценки готовности организаций к цифровой экономике. Результаты. Проанализировано современное состояние и выявлены перспективные направления модернизации отечественной металлургии. Сформирован методический подход к оценке готовности организаций металлургической промышленности России и субъектов РФ к цифровой экономике. На основе предложенного подхода проведена оценка цифровизации организаций металлургического производства и производства готовых металлических изделий России в целом, а также Свердловской и Челябинской областей. Выводы. Установлено, что тенденции развития отечественной металлургии соответствуют мировым трендам технологического развития и цифровой трансформации промышленности. Разработан оценочный показатель, отвечающий основным критериям цифрового обеспечения производственных процессов в металлургической отрасли на федеральном и региональном уровнях. Результаты исследования подтверждают практическую целесообразность использования предложенного интегрального показателя для оценки цифровизации металлургического комплекса России и субъектов РФ.
Библиографическая ссылка: Романова О.А. , Сиротин Д.В.
Цифровизация производственных процессов в металлургии: тенденции и методы измерения
Известия Уральского государственного горного университета. 2021. Т.63. №3. С.136-148. DOI: 10.21440/2307-2091-2021-3-136-148 РИНЦ
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 47506353
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 37
Альметрики: