Пространственный анализ трансформации бюджетной самостоятельности и безопасности региональных систем Full article
| Journal | 
                                    Экономика региона (Economy of Region)
                                     ISSN: 2072-6414 , E-ISSN: 2411-1406  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Output data | Year: 2021, Volume: 17, Number: 3, Pages: 1042-1056 Pages count : 15 DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-3-23 | ||
| Tags | бюджетная самостоятельность региона, бюджетная безопасность региона, государственный долг, пространственная неоднородность, пространственная автокорреляция, индекс Морана, инвестиции, долговые ценные бумаги, дефицит бюджета, профицит бюджета | ||
| Authors |         
                
     | 
                        ||
| Affiliations |     
  | 
                        
Funding (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2021-0019 | 
                            Abstract:
                            Проблема повышения бюджетной самостоятельности и безопасности актуальна для подавляющего большинства территориальных систем, как на региональном, так и на муниципальном уровне. Гипотеза исследования: процессы изменения структуры их государственного долга оказывают негативное влияние на бюджетную безопасность региональных систем. Согласно данной гипотезе, рост удельного веса банковского кредитования и сокращение доли инвестиций в долговые ценные бумаги субъектов РФ в структуре долга приводят к снижению уровня бюджетной безопасности, то есть к росту долговой нагрузки на региональный бюджет. Для исследования процессов трансформации бюджетной самостоятельности и безопасности регионов разработан методический подход, разграничивающий данные понятия и позволяющий оценить их в отдельности. Согласно данному подходу, бюджетную самостоятельность региональных систем предлагается оценивать по сбалансированности бюджета (отношению собственных налоговых и неналоговых доходов к расходам бюджета), финансовой зависимости от трансфертов и дотаций из бюджетов других уровней, обеспеченности бюджета с учетом трансфертов и безвозмездных поступлений, а бюджетную безопасность региональных систем - по динамике изменения государственного долга, уровню покрытия бюджетной задолженности собственными налоговыми и неналоговыми доходами. Особенностью представленного методического подхода является системность использования методов пространственного автокорреляционного анализа П. Морана по различным матрицам пространственных весов, а также методов регрессионного анализа по панельным данным, которые дают возможность исследовать особенности пространственной трансформации бюджетной самостоятельности и бюджетной безопасности регионов. В результате апробации методического подхода установлены пространственная неоднородность бюджетной обеспеченности регионов, проблема финансовой зависимости большинства регионов от трансфертов из федерального бюджета и других безвозмездных поступлений. Пространственный автокорреляционный анализ по методике П. Морана с использованием различных матриц пространственных весов позволил подтвердить тенденцию усиления пространственной неоднородности бюджетной задолженности субъектов РФ. В ходе будущих исследований предполагается моделирование влияния различных факторов на бюджетную безопасность регионов и прогнозирование динамики ее изменения.
                        
                    
                
                        Cite:
                                Наумов И.В.
    ,        Никулина Н.Л.
    
Пространственный анализ трансформации бюджетной самостоятельности и безопасности региональных систем
Экономика региона (Economy of Region). 2021. Т.17. №3. С.1042-1056. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-3-23 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
                    
                    
                    
                    Пространственный анализ трансформации бюджетной самостоятельности и безопасности региональных систем
Экономика региона (Economy of Region). 2021. Т.17. №3. С.1042-1056. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-3-23 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
                        Identifiers:
                            
                    
                    
                                            
                    
                                            
                    
                | Web of science: | WOS:000702390200023 | 
| Scopus: | 2-s2.0-85117953139 | 
| Elibrary: | 46590407 | 
| OpenAlex: | W3204777697 |