Авторегрессионная модель сырьевого экспорта Российской Федерации Научная публикация
| Сборник | Актуальные проблемы экономики и управления: сборник статей Восьмой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Екатеринбург, 20-21 октября 2020 года) Сборник, Екатеринбург: Изд-во УГГУ. Екатеринбург.2020. 223 c. РИНЦ  | 
                            ||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2020, Страницы: 161-164 Страниц : 4 | ||
| Ключевые слова | сырьевой экспорт, регионы России, глобальный метод наименьших квадратов, инвестиции | ||
| Авторы |         
                
     | 
                        ||
| Организации |     
  | 
                        
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования РФ | 0327-2019-0005 | 
                            Реферат:
                            Данная статья посвящена актуальной проблеме - зависимости федерального бюджета Российской Федерации от сырьевого экспорта. В ходе исследования проанализирована зависимость сырьевого экспорта от социально-экономических показателей регионов России. Выявлено, что наибольшее влияние на сырьевой экспорт оказывают инвестиции в добывающую промышленность и прямые иностранные инвестиции.
                        
                    
                
                        Библиографическая ссылка:
                                Красных С.С.
    
Авторегрессионная модель сырьевого экспорта Российской Федерации
В сборнике Актуальные проблемы экономики и управления: сборник статей Восьмой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Екатеринбург, 20-21 октября 2020 года). – Екатеринбург: Изд-во УГГУ., 2020. – C.161-164. РИНЦ
                    
                    
                    
                    Авторегрессионная модель сырьевого экспорта Российской Федерации
В сборнике Актуальные проблемы экономики и управления: сборник статей Восьмой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Екатеринбург, 20-21 октября 2020 года). – Екатеринбург: Изд-во УГГУ., 2020. – C.161-164. РИНЦ
                        Идентификаторы БД:
                            
                    
                    
                                            | РИНЦ: | 44126541 | 
                            Цитирование в БД:
                                Пока нет цитирований